我国商业银行涉农企业贷款违约率的影响因素 ——基于某商业银行四川省数据的实证分析

发布时间：2020-12-05 05:40

　　目前,经济市场化和货币化水平日益提高,农业产业的发展、农村经济的增长和农民收入的提高都离不开金融的支持。农村金融部门和机构更多地承担着我国农村经济快速发展的使命。对农村金融机构的涉农信贷资产质量、经营效率及其影响因素的分析已成为官员和学者极为关注的焦点。（1）论文的主要内容本文基于某商业银行四川省分行涉农贷款的数据,联系经济理论和计量统计的知识,通过建立计量经济模型,把数据和模型有机糅合起来,对商业银行涉农企业贷款违约率的影响因素进行实证分析。1)结合我国商业银行涉农贷款的相关特征,在经济理论的基础上建立计量经济模型,从涉农企业贷款方面,将涉农贷款的潜在影响因子与贷款违约情况联系起来,计量模型为Pr（efault=1D）=αi+βXit+εit,与Pr（efault=1D）=G（αi+βXit+εit）,并分别从截面数据与面板数据的角度对解释变量的效应进行分析。2)根据初步拟定的计量模型,按照中国人民银行规定的涉农贷款统计口径,从数据总体中提取涉农企业贷款数据,从中选取可观测的因素作为自变量,分别为担保方式、贷款金额、贷款期限、贷款利率、还款方式、企业规模、企业经济性质和企业管理特征等... 

【文章来源】：西南财经大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1. 前言
    1.1 研究目的和意义
    1.2 研究方法
    1.3 基本思路和逻辑结构
2. 文献综述
    2.1 国外文献
        2.1.1 宏观因素对信贷质量的影响
        2.1.2 金融机构自身因素对信贷资产质量影响
        2.1.3 借款人因素对信贷质量的影响
    2.2 国内文献
3. 模型设定
    3.1 基本分析
        3.1.1 经济理论分析
        3.1.2 基本模型构造
    3.2 变量的选择
4. 数据分析
    4.1 数据资料说明
        4.1.1 数据来源
        4.1.2 样本数据资料
        4.1.3 其他相关说明
    4.2 数据统计分析
        4.2.1 进行描述性统计
        4.2.2 相关性分析
5. 实证分析
    5.1 模型回归
        5.1.1 针对涉农企业贷款的LMP回归模型
        5.1.2 针对涉农企业贷款的Logit回归模型
    5.2 模型稳健性检验
        5.2.1 对第一种违约率LPM的稳健性检验
        5.2.2 对第一种违约率Logit模型的稳健性检验
    5.3 实证结果说明
6. 政策和建议
参考文献
后记
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]农业银行服务“三农”效果实证研究:思路、结论与建议[J]. 四川省农村金融学会课题组,厉国民.  西南金融. 2010(05)
[2]江苏省农村贷款效率的实证分析[J]. 张兵,左平桂.  南京社会科学. 2009(01)
[3]金融发展对农民收入增长的影响——来自中国面板数据的再检视[J]. 刘忠群,黄金,梁彭勇.  财贸研究. 2008(06)
[4]商业银行贷款投向与贷款质量的关系研究[J]. 中国人民银行武汉分行征信管理处课题组,李为为.  武汉金融. 2008(09)
[5]中国农业贷款效率——基于双方程误差修正模型[J]. 杨栋,郭玉清.  金融研究. 2007(09)
[6]商业银行不良贷款与宏观经济因素相关性实证分析[J]. 李思慧,颜向农.  时代金融. 2007(08)
[7]我国农村正规金融与农村经济增长的实证分析[J]. 纪淼,李宏瑾.  南方金融. 2007(08)
[8]金融发展与农民收入影响机制的研究——来自中国1980-2004年的经验证据[J]. 王虎,范从来.  经济科学. 2006(06)
[9]农村金融发展与农业经济增长——基于安徽省的实证研究[J]. 王丹,张懿.  金融研究. 2006(11)
[10]改革以来我国农村信贷的效率分析[J]. 朱喜,李子奈.  管理世界. 2006(07)



本文编号：2898978