大数据金融下的中小微企业信用评估
发布时间:2020-12-18 02:07
随着人工智能、大数据技术等不断深入各行各业,对中小微企业进行信用风险的标准化评估显得尤为重要。基于此,选出大数据金融下中小微企业的信用评估指标,采用专家评分加权方法确定各指标权重,并构建灰色关联模型评估中小微企业信用状况,最终挑选出24个对中小微企业信用评估形成显著影响的因素,对各指标赋值后可得到中小微企业的信用评估分,从而及早进行风险预警。通过7家中小微企业多维度数据的实证分析,得出各企业的信用评估状况,验证了分析的有效性。
【文章来源】:财会月刊. 2019年13期 北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论分析
1. 评估指标的选择。
2. 主观权重测算。
3. 客观权重测算。
4. 综合权重测算。
三、实证分析
四、小结
本文编号:2923141
【文章来源】:财会月刊. 2019年13期 北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论分析
1. 评估指标的选择。
2. 主观权重测算。
3. 客观权重测算。
4. 综合权重测算。
三、实证分析
四、小结
本文编号:2923141
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