商业银行经营效率的“垂足距离”测算——基于改进熵权的两阶段TOPSIS-DEA模型分析法
发布时间：2021-01-03 22:16
通过构建基于改进熵权的两阶段TOPSIS-DEA模型对"垂足距离"进行测算,获得了更为有效的银行经营效率测算值。实证结果显示:股份制商业银行在资金运用效率方面领先于国有控股银行及城商行,资金运用效率的平均"垂足距离"值为0.0158;国有控股银行在资金组织效率上处于领先地位,资金组织效率的平均"垂足距离"值为0.0143;城商行受体量和资源的约束,其整体经营效率排名靠后,资金组织效率、运用效率和整体效率三个指标的"垂足距离"值分别为0.0228、0.0219和0.0214。最后结合实证分析结果,针对商业银行在资金组织及运用效率两阶段中存在的问题提出了相应的对策。
【文章来源】：金融理论与实践. 2019年06期 北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
模型构建思路图
2xìíAxi=max(A1i,A2iAni)Bxj=min(B1j,B2jBnj)阶段二，使用线性比例变换法对有效评价单元的投入及产出指标进行无量纲化处理，并通过欧式距离的计算，获得π+x值∑i=1a+b(rxi-r+i)2和π-x值∑i=1a+b(rxi-r-i)2，而πx=π-xπ+x+π-x则表示评价单元与理想决策点及负理想决策点的契合度值，πx越高说明契合度越高，即评价单元的经营效率越高，反之则表明评价单元的经营效率越低。图2“垂足距离”结构图如上所述，常规的TOPSIS利用欧几里得范数法测算计算方案距离理想决策点与负理想决策点之间的距离，从而得到各方案与理想决策点及负理想决策点之间契合度值。然而通过对上述结果的进一步观察，发现这种情况下很可能会存在评价单元方案与理想决策点及负理想决策点的欧式距离相同的情况，即在理想决策点与负理想决策点的直线距离上存在两点P1与P2，而P1与P2到正负理想决策点的距离相同。此时将无法判断出各个评价单元经营方案的优劣，从而使得基于TOPSIS分析法获得的部分结果处于无效状态。为解决该问题，本文借鉴孙建诚和邵小明（2017）[13]的研究方法引入了“垂足距离”的概念：“垂足距离”测算值越小，表明方案到理想决策点的距离越近，该方案也就越优；而“垂足距离”测算值越大，表明方案到理想决策点的距离越远，该方案也就越差。现通过构建三维图X-Y-Z对“垂足距离”加以说明（见图2），在三维空间图中存在理想决策点G和负理想决策点G′，通过GG′法向量并结合空间中的任意两点E和F生成平面C和平面D，图2中M和N为GG′法向量与平面C和D的交点，虚线部
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进熵权的TOPSIS模型在路线评价中的应用[J]. 孙建诚,邵小明. 中外公路. 2017(05)
[2]基于两阶段TOPSIS-DEA模型的我国商业银行经营绩效评价[J]. 王钢,郭文旌. 金融理论与实践. 2017(07)
[3]我国上市商业银行经营水平评价研究——基于BSC-熵权TOPSIS模型[J]. 卜振兴. 金融理论与实践. 2015(10)
[4]我国三类商业银行经营绩效实证分析——基于三阶段DEA模型之应用[J]. 周申蓓,张俊. 金融与经济. 2014(04)
[5]基于熵权TOSPSIS理论的银行经营绩效综合评价[J]. 田鑫,隋杨. 数学理论与应用. 2013(02)
[6]基于两阶段关联DEA模型的我国商业银行效率评价[J]. 周逢民,张会元,周海,孙佰清. 金融研究. 2010(11)
[7]层次分析法在商业银行部门绩效考核的应用[J]. 王江涛,周泓,邱月. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2010(02)
[8]基于EVA的我国商业银行经营绩效实证分析[J]. 字兰,黄儒靖. 统计与决策. 2009(23)
[9]基于熵权TOPSIS法的银行经营实力的综合评价[J]. 曾卫. 统计与决策. 2007(19)
[10]评价银行经营与管理综合效益的DEA模型[J]. 薛峰,杨德礼. 数量经济技术经济研究. 1998(05)
硕士论文
[1]基于因子分析法的商业银行绩效评价[D]. 刘诗蕴.西南财经大学 2016
[2]基于DEA-Tobit二阶段法的城市商业银行效率评价[D]. 蒋芳.南昌大学 2015
本文编号：2955577
【文章来源】：金融理论与实践. 2019年06期 北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
模型构建思路图
2xìíAxi=max(A1i,A2iAni)Bxj=min(B1j,B2jBnj)阶段二，使用线性比例变换法对有效评价单元的投入及产出指标进行无量纲化处理，并通过欧式距离的计算，获得π+x值∑i=1a+b(rxi-r+i)2和π-x值∑i=1a+b(rxi-r-i)2，而πx=π-xπ+x+π-x则表示评价单元与理想决策点及负理想决策点的契合度值，πx越高说明契合度越高，即评价单元的经营效率越高，反之则表明评价单元的经营效率越低。图2“垂足距离”结构图如上所述，常规的TOPSIS利用欧几里得范数法测算计算方案距离理想决策点与负理想决策点之间的距离，从而得到各方案与理想决策点及负理想决策点之间契合度值。然而通过对上述结果的进一步观察，发现这种情况下很可能会存在评价单元方案与理想决策点及负理想决策点的欧式距离相同的情况，即在理想决策点与负理想决策点的直线距离上存在两点P1与P2，而P1与P2到正负理想决策点的距离相同。此时将无法判断出各个评价单元经营方案的优劣，从而使得基于TOPSIS分析法获得的部分结果处于无效状态。为解决该问题，本文借鉴孙建诚和邵小明（2017）[13]的研究方法引入了“垂足距离”的概念：“垂足距离”测算值越小，表明方案到理想决策点的距离越近，该方案也就越优；而“垂足距离”测算值越大，表明方案到理想决策点的距离越远，该方案也就越差。现通过构建三维图X-Y-Z对“垂足距离”加以说明（见图2），在三维空间图中存在理想决策点G和负理想决策点G′，通过GG′法向量并结合空间中的任意两点E和F生成平面C和平面D，图2中M和N为GG′法向量与平面C和D的交点，虚线部
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进熵权的TOPSIS模型在路线评价中的应用[J]. 孙建诚,邵小明. 中外公路. 2017(05)
[2]基于两阶段TOPSIS-DEA模型的我国商业银行经营绩效评价[J]. 王钢,郭文旌. 金融理论与实践. 2017(07)
[3]我国上市商业银行经营水平评价研究——基于BSC-熵权TOPSIS模型[J]. 卜振兴. 金融理论与实践. 2015(10)
[4]我国三类商业银行经营绩效实证分析——基于三阶段DEA模型之应用[J]. 周申蓓,张俊. 金融与经济. 2014(04)
[5]基于熵权TOSPSIS理论的银行经营绩效综合评价[J]. 田鑫,隋杨. 数学理论与应用. 2013(02)
[6]基于两阶段关联DEA模型的我国商业银行效率评价[J]. 周逢民,张会元,周海,孙佰清. 金融研究. 2010(11)
[7]层次分析法在商业银行部门绩效考核的应用[J]. 王江涛,周泓,邱月. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2010(02)
[8]基于EVA的我国商业银行经营绩效实证分析[J]. 字兰,黄儒靖. 统计与决策. 2009(23)
[9]基于熵权TOPSIS法的银行经营实力的综合评价[J]. 曾卫. 统计与决策. 2007(19)
[10]评价银行经营与管理综合效益的DEA模型[J]. 薛峰,杨德礼. 数量经济技术经济研究. 1998(05)
硕士论文
[1]基于因子分析法的商业银行绩效评价[D]. 刘诗蕴.西南财经大学 2016
[2]基于DEA-Tobit二阶段法的城市商业银行效率评价[D]. 蒋芳.南昌大学 2015
本文编号：2955577
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