基于复杂网络的金融系统风险控制研究

发布时间：2021-01-19 17:19

　　金融在国民经济体系中处于核心地位,是国民经济运行的“神经中枢”,国家的经济风险在很大程度上集中体现在金融领域,并以金融风险的形式综合反映出来。金融风险累积到一定程度如果不将其化解掉,最终将演变为金融危机。金融体系的稳健、有序地运行,对一国的经济安全、国家安全具有十分重要的意义,任何形式的市场经济国家必须有效地解决好金融的安全问题。受经济全球化和金融一体化以及技术进步和金融创新的影响,金融市场的波动性和风险加剧,如何将金融风险导致的危机造成的损失降低到最小的范围成为了各国学者研究的前沿领域。在前人研究的基础上,本文将复杂性科学应用到金融风险控制领域,分析与描述金融系统风险累积、发生、传递和消亡等行为的本质。而复杂网络作为研究复杂系统的一个重要途径,可以有效地应用于复杂系统的建模、特性分析、宏观演化规律的探索等研究中。本文在前人对金融系统风险控制研究的基础上,建立了双向择优权重无标度网络模型实现了对现实条件中的金融系统网络进行了较好的仿真模拟,同时本文借鉴病毒学的传播动力学模型对建立的双向择优权重无标度网络模型进行了分析,并最终分析了金融系统网络风险控制策略。本文通过研究,主要得到了一下的... 

【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
0 前言
1 绪论
    1.1 本文研究背景及其意义
        1.1.1 本文研究背景
        1.1.2 研究价值与意义
    1.2 金融系统风险控制国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 总结
    1.3 研究方法和研究思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究思路
    1.4 论文结构与关键技术问题
        1.4.1 论文结构
        1.4.2 拟解决的关键技术问题
    1.5 本章小结
2 金融系统风险控制相关理论研究综述
    2.1 复杂网络理论概述
        2.1.1 复杂网络概念
        2.1.2 网络的图表示
    2.2 金融网络模型概述
        2.2.1 随机金融网络模型及性质
        2.2.2 小世界金融网络模型及性质
        2.2.3 无标度金融网络模型及性质
    2.3 基于三态模型的复杂金融网络传染模型的假设
    2.4 复杂网络免疫策略
    2.5 本章小结
3 金融危机传染效应研究
    3.1 金融危机传染效应的涵义
    3.2 金融危机传染效应的微观基础
        3.2.1 微观主体的相互作用
        3.2.2 微观主体的传染渠道
    3.3 金融危机传染效应的宏观基础
        3.3.1 金融体系自身的不稳定性
        3.3.2 外部冲击
        3.3.3 金融自由化
    3.4 小结
4 基于复杂网络的金融系统结构建模及分析
    4.1 金融网络的微观结构与金融网络的构建
    4.2 新型权重无标度金融网络的构建
        4.2.1 权重网络的演化及说明
        4.2.2 权重无标度网络的构建规则与其经济含义分析
        4.2.3 双向择优权重无标度网络模型的演化及特性分析
    4.3 本章小结
5 基于复杂网络的危机传染动力学分析
    5.1 复杂金融网络模型上的危机传染动力学分析
    5.2 复杂金融网络模型上的危机传染阈值及免疫策略研究
    5.3 本章小结
6 金融系统复杂网络建模实例分析
    6.1 墨西哥原油泄漏事件对经济的影响
    6.2 金融网络模型建立
        6.2.1 金融网络中各节点的确定
        6.2.2 网络关系的确定
        6.2.3 网络模型的建立
        6.2.4 金融系统网络结构图
    6.3 金融网络模型特性分析
        6.3.1 金融系统网络的网络层次
        6.3.2 小世界效应的分析
        6.3.3 无标度网络特征的分析
        6.3.4 群聚特征的分析
    6.4 金融系统风险控制策略
    6.5 本章小结
7 研究结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 论文的主要创新点
    7.3 进一步需要研究的问题
参考文献
致谢
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]多局域世界复杂网络中的病毒传播研究[J]. 叶东海,蒋国平,宋玉蓉.  计算机工程. 2010(23)
[2]商业银行金融创新与风险防范策略选择[J]. 王彩凤.  时代金融. 2007(01)
[3]具有任意度分布的复杂网络拓扑结构建模方法[J]. 邓宏钟,朱大智,吴俊,谭跃进.  系统工程. 2006(10)
[4]复杂网络的度分布研究[J]. 王林,戴冠中.  西北工业大学学报. 2006(04)
[5]局域世界复杂网络中的病毒传播及其免疫控制[J]. 许丹,李翔,汪小帆.  控制与决策. 2006(07)
[6]局域演化的加权网络模型[J]. 刘慧,李增扬,陆君安.  复杂系统与复杂性科学. 2006(01)
[7]复杂网络几种模型的比较与分析[J]. 邬开俊,郑丽英,王铁君.  科技信息(学术版). 2006(03)
[8]互联网复杂性研究进展[J]. 山秀明,王磊,任勇,袁坚,宋永华.  北京邮电大学学报. 2006(01)
[9]浅论金融创新和金融风险的关系[J]. 刘志海,王睿.  金融经济. 2006(02)
[10]团队的脆弱性及其防范对策[J]. 金辉,钱焱.  中国人力资源开发. 2005(10)

博士论文
[1]银行间市场风险传染机制与免疫策略研究[D]. 万阳松.上海交通大学 2007
[2]经济全球化与金融风险防范研究[D]. 方先丽.复旦大学 2003

硕士论文
[1]基于复杂网络的病毒传播和社区查找研究[D]. 王旭涛.上海交通大学 2007
[2]复杂系统的脆性模型分析[D]. 李琦.哈尔滨工程大学 2005



本文编号：2987394