互联网企业风险投资与创业区位研究
发布时间：2021-03-22 21:13
中国互联网创业方兴未艾,各地方政府高度重视其对地区未来经济发展产生的影响,互联网创业的相关研究成为当今重要的课题之一。在已有研究成果的基础上,从中国互联网大企业的风险投资和城市内部互联网创业的区位选择两个层面对互联网创业展开研究。首先对互联网大企业风险投资的空间格局进行刻画,并使用负二项回归模型对其区位选择进行探究,揭示中国互联网大企业风险投资的特征以及对互联网创业的相关影响。其次,以杭州市作为案例,探究微观空间视角下互联网创业的区位选择。使用核密度、标准差椭圆的分析方法,刻画不同类型的互联网创业企业的空间演化特征,使用地理网格法划分研究区域,使用Heckman两阶段模型对城市内部互联网创业的区位选择进行分析。研究发现:互联网创业的发展具有不平衡的空间格局,且路径依赖特征明显。从总体上看,互联网创业的发展与地区经济发展水平密切相关,我国经济发达的东部沿海地区和城市内部的主城区是互联网创业的主要阵地。同时,不同类型的互联网企业空间分布各有不同。对区位影响因素的探究发现,区位“软因子”对互联网创业具有重要的影响,而传统物质要素在不同层面上对互联网创业的影响具有差异性。创新要素、政策要素不仅...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究技术路线图
华东师范大学2020届硕士学位论文142017年—2019年，为中国互联网投资的调整发展阶段。此阶段，国内互联网大企业的投资数量开始减少，尤其体现在后两年，整个互联网投资市场进入了“资本的寒冬期”。这与整个风险投资领域的趋势基本相符，全球风险投资市场在2015年热潮后全面降温，投资金额和交易数量均有所下降，投资方规避风险的意愿较为明显(中国信息通信研究院，2017；KPMG，2017)。同时，经历了前几年互联网的高速发展时期，互联网创业在各个方向逐渐趋于饱和，互联网新创企业数量明显下降，潜在的投资机会不足(黄筱彧，2018)。图3-1中国互联网大企业风险投资的数量与年增长率数据来源：IT桔子数据库网站整理所得3.2.2企业特征分析（1）投资企业特征分析首先，少数行业巨头主导中国互联网大企业风险投资。通过对178家互联网大企业风险投资事件的整理（图3-2），可以看出少数行业巨头互联网企业主导了国内互联网企业风险投资，几乎是“5%的互联网企业收编了50%的优质互联网公司”。以“TABLE”（分别代表腾讯集团、阿里巴巴集团、百度集团、小米集团、
华东师范大学2020届硕士学位论文15北京奇虎360科技有限公司）为代表的行业巨头企业自身具有十分强烈的投资意愿(联合课题组，2020)。在互联网企业风险投资发生总数排行榜中，前十位的互联网企业对外投资数量几乎占据了中国互联网风险投资总数量的半数，这体现出未来中国互联网企业发展的“派系”特征明显(郑健壮等，2018)。究其原因，从投资方角度看，上述互联网企业在某领域市场中处于领先地位，公司资本实力雄厚，对中小互联网企业的风险投资是公司战略的结果，有利于进一步完善已有的商业生态系统。例如，腾讯公司在深耕社交媒体行业的同时，不断通过并购，投资游戏企业扩张自己的商业生态，自2011年以来，通过”资本+流量”的发展方式，腾讯公司市值涨了10倍并超越美国脸书公司(吴晓波，2017)。百度公司依托自己的搜索引擎业务，并通过兼并海外语音识别公司，布局自己的人工智能产业。阿里巴巴围绕自己的电子商务业务，通过投资金融支付平台，大数据平台，物流服务平台来打造自己的电子商务商业生态系统。从融资方角度来看，加强与行业内大企业的合作，不仅仅能够缓解企业发展过程中的资金压力，同时研究还发现，获得互联网大企业的风险投资，也有利于未来企业进一步获得它方融资(武氏玄绒，张文松，2019；Chen等，2009)。这些因素共同导致了少数行业巨头互联网企业主导了国内互联网企业风险投资。图3-2中国互联网大企业风险投资总量前十位企业数据来源：IT桔子数据库网站整理所得
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于格网的淘宝村集聚特征及影响因素分析[J]. 汪凡,汪明峰. 地理科学. 2020(02)
[2]共享经济内涵及研究领域的定量分析[J]. 高素英,张烨,马晓辉. 技术经济与管理研究. 2019(09)
[3]谁更受青睐:创业企业融资可得性的定性比较分析[J]. 项国鹏,娄淑珍,王节祥. 科学学研究. 2019(09)
[4]我国风险投资空间分布与退出绩效[J]. 杜江,孟佳,袁昌菊. 财经科学. 2019(08)
[5]世界一流大学空间集聚对研发密集型企业空间布局的影响——以美国为例[J]. 侯纯光,杜德斌,史文天,桂钦昌. 地理研究. 2019(07)
[6]信息技术对城市生活服务业空间分布的影响——以北京网络外卖餐饮业为例[J]. 王宇凡,林文盛,冯长春. 城市发展研究. 2019(06)
[7]精明增长背景下上海城市空间扩展演变特征与驱动机制[J]. 王绍博,罗小龙,顾宗倪,唐蜜,张培刚. 经济地理. 2019(06)
[8]上海市风险投资企业的空间分布与“技术—资本”地理邻近性[J]. 林晓,徐伟,杜德斌,杨凡. 地理学报. 2019(06)
[9]阿里商业生态系统及平台运作模式探究[J]. 童昱清,杨尧均. 科技管理研究. 2019(11)
[10]中国互联网企业创业初期成功影响因素研究[J]. 武氏玄绒,张文松. 科技进步与对策. 2019(13)
硕士论文
[1]中国城市新零售的空间格局与区位选择研究[D]. 林玥希.华东师范大学 2019
[2]邻近性视角下长三角汽车企业投资网络演化机制研究[D]. 郑琰琳.河南大学 2018
[3]个人用户互联网消费金融产品采纳行为影响因素研究[D]. 侯海军.首都经济贸易大学 2017
[4]风险投资机构的投资策略选择与公司控制权的研究[D]. 卢静.安徽工业大学 2017
[5]丰田企业研发模式及其对区域经济影响研究[D]. 赵妍.上海师范大学 2017
[6]上海市众创空间的发展现状与模式探究[D]. 史明纯.华东师范大学 2016
本文编号：3094482
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究技术路线图
华东师范大学2020届硕士学位论文142017年—2019年，为中国互联网投资的调整发展阶段。此阶段，国内互联网大企业的投资数量开始减少，尤其体现在后两年，整个互联网投资市场进入了“资本的寒冬期”。这与整个风险投资领域的趋势基本相符，全球风险投资市场在2015年热潮后全面降温，投资金额和交易数量均有所下降，投资方规避风险的意愿较为明显(中国信息通信研究院，2017；KPMG，2017)。同时，经历了前几年互联网的高速发展时期，互联网创业在各个方向逐渐趋于饱和，互联网新创企业数量明显下降，潜在的投资机会不足(黄筱彧，2018)。图3-1中国互联网大企业风险投资的数量与年增长率数据来源：IT桔子数据库网站整理所得3.2.2企业特征分析（1）投资企业特征分析首先，少数行业巨头主导中国互联网大企业风险投资。通过对178家互联网大企业风险投资事件的整理（图3-2），可以看出少数行业巨头互联网企业主导了国内互联网企业风险投资，几乎是“5%的互联网企业收编了50%的优质互联网公司”。以“TABLE”（分别代表腾讯集团、阿里巴巴集团、百度集团、小米集团、
华东师范大学2020届硕士学位论文15北京奇虎360科技有限公司）为代表的行业巨头企业自身具有十分强烈的投资意愿(联合课题组，2020)。在互联网企业风险投资发生总数排行榜中，前十位的互联网企业对外投资数量几乎占据了中国互联网风险投资总数量的半数，这体现出未来中国互联网企业发展的“派系”特征明显(郑健壮等，2018)。究其原因，从投资方角度看，上述互联网企业在某领域市场中处于领先地位，公司资本实力雄厚，对中小互联网企业的风险投资是公司战略的结果，有利于进一步完善已有的商业生态系统。例如，腾讯公司在深耕社交媒体行业的同时，不断通过并购，投资游戏企业扩张自己的商业生态，自2011年以来，通过”资本+流量”的发展方式，腾讯公司市值涨了10倍并超越美国脸书公司(吴晓波，2017)。百度公司依托自己的搜索引擎业务，并通过兼并海外语音识别公司，布局自己的人工智能产业。阿里巴巴围绕自己的电子商务业务，通过投资金融支付平台，大数据平台，物流服务平台来打造自己的电子商务商业生态系统。从融资方角度来看，加强与行业内大企业的合作，不仅仅能够缓解企业发展过程中的资金压力，同时研究还发现，获得互联网大企业的风险投资，也有利于未来企业进一步获得它方融资(武氏玄绒，张文松，2019；Chen等，2009)。这些因素共同导致了少数行业巨头互联网企业主导了国内互联网企业风险投资。图3-2中国互联网大企业风险投资总量前十位企业数据来源：IT桔子数据库网站整理所得
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于格网的淘宝村集聚特征及影响因素分析[J]. 汪凡,汪明峰. 地理科学. 2020(02)
[2]共享经济内涵及研究领域的定量分析[J]. 高素英,张烨,马晓辉. 技术经济与管理研究. 2019(09)
[3]谁更受青睐:创业企业融资可得性的定性比较分析[J]. 项国鹏,娄淑珍,王节祥. 科学学研究. 2019(09)
[4]我国风险投资空间分布与退出绩效[J]. 杜江,孟佳,袁昌菊. 财经科学. 2019(08)
[5]世界一流大学空间集聚对研发密集型企业空间布局的影响——以美国为例[J]. 侯纯光,杜德斌,史文天,桂钦昌. 地理研究. 2019(07)
[6]信息技术对城市生活服务业空间分布的影响——以北京网络外卖餐饮业为例[J]. 王宇凡,林文盛,冯长春. 城市发展研究. 2019(06)
[7]精明增长背景下上海城市空间扩展演变特征与驱动机制[J]. 王绍博,罗小龙,顾宗倪,唐蜜,张培刚. 经济地理. 2019(06)
[8]上海市风险投资企业的空间分布与“技术—资本”地理邻近性[J]. 林晓,徐伟,杜德斌,杨凡. 地理学报. 2019(06)
[9]阿里商业生态系统及平台运作模式探究[J]. 童昱清,杨尧均. 科技管理研究. 2019(11)
[10]中国互联网企业创业初期成功影响因素研究[J]. 武氏玄绒,张文松. 科技进步与对策. 2019(13)
硕士论文
[1]中国城市新零售的空间格局与区位选择研究[D]. 林玥希.华东师范大学 2019
[2]邻近性视角下长三角汽车企业投资网络演化机制研究[D]. 郑琰琳.河南大学 2018
[3]个人用户互联网消费金融产品采纳行为影响因素研究[D]. 侯海军.首都经济贸易大学 2017
[4]风险投资机构的投资策略选择与公司控制权的研究[D]. 卢静.安徽工业大学 2017
[5]丰田企业研发模式及其对区域经济影响研究[D]. 赵妍.上海师范大学 2017
[6]上海市众创空间的发展现状与模式探究[D]. 史明纯.华东师范大学 2016
本文编号：3094482
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