主成分分析法在假币识别中的应用

发布时间：2021-05-11 15:10

　　随着经济的发展,假币逐渐渗入到人们的生活中。货币的真伪判断标准复杂,货币造假情况多种多样,应用主成分分析法达到降维的目的来更高效地区分货币的真伪。该文运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果。实验结果发现,采取主成分分析法在充分提取货币样本特征的基础上,能够和特征向量达到很好的融合效果,识别率为92.983。 

【文章来源】：科技资讯. 2019,17(36)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 数据来源及处理
2 分析数据
    2.1 相关系数矩阵
    2.2 主成分表达式


【参考文献】：
期刊论文
[1]核主成分分析法在测井浊积岩岩性识别中的应用[J]. 周游,张广智,高刚,赵威,易院平,魏红梅.  石油地球物理勘探. 2019(03)
[2]主成分分析法在泥页岩地层岩性识别中的应用[J]. 刘毅,陆正元,吕晶,谢润成.  断块油气田. 2017(03)
[3]主成分分析法在致密碎屑岩储层有效裂缝识别中的应用[J]. 尹帅,丁文龙,汤婕,郭志杰,单钰铭,周文,吕晶.  油气地质与采收率. 2016(06)



本文编号：3181623