基于贝叶斯决策规则的商业银行信贷风险研究
发布时间：2021-05-20 17:39
在经济全球化的社会中,银行所扮演的角色与日常生活息息相关,银行不仅仅有存取款业务,而且有信贷、基金、保险等各类金融业务.信贷业务逐渐成为商业银行的主要经营业务,这与人们日益增长的生活需求密切相关.在年轻人群体中大多数人开始使用信用卡消费,在中年人群体中房贷车贷则是一种潮流,越来越多的企业通过商业贷款完成资金周转等等都预示着信贷对于我们生活至关重要.世界上有许多国家或地区都遭受过银行业危机,为此都付出了惨痛的代价,因此商业银行信贷风险对各国经济影响极大.在信贷过程中,风险发生无处不在,有可能是系统的信息采集方面,也有可能是人为操作方面,各个环节都需要精准的把控,制度完善刻不容缓.在进行信贷决策中,信贷风险是我们面临的一大难题,如何去合理合规降低风险,这是一个重要的研究领域.常见的信贷风险显然离不开操作风险、担保风险和道德风险.进而,合理的预测操作风险、担保风险和道德风险是商业银行信贷风险的重中之重.应用贝叶斯决策理论研究我国商业银行信贷风险问题,为商业银行规避信贷风险决策提供支持.在贝叶斯决策规则的基础上,引入双因素分析、Lee-Carter模型、双组分状态空间模型等探究信贷风险发展趋势...
【文章来源】：淮北师范大学安徽省
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义及其创新点
1.3 研究的基本内容
1.4 研究方法
第二章 国内外文献综述
2.1 国内文献综述
2.2 国外文献综述
2.3 小结
第三章 中国商业银行信贷风险现状及相关研究分析
3.1 中国商业银行信贷业务经营范围
3.2 中国商业银行信贷风险的介绍
第四章 贝叶斯决策相关理论
4.1 贝叶斯一般理论
4.2 贝叶斯决策规则
第五章 贝叶斯决策在中国商业银行信贷风险中的应用
5.1 基于贝叶斯决策下的操作风险
5.2 基于贝叶斯决策下的担保风险
5.3 基于贝叶斯决策下的道德风险
5.4 贝叶斯决策规则下的商业银行信贷风险
第六章 主要结论和政策建议
6.1 主要结论
6.2 政策建议
参考文献
攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网背景下我国商业银行信贷业务的发展对策研究[J]. 钟晓云. 现代营销(经营版). 2019(12)
[2]浅谈商业银行信贷风险[J]. 黄嘉怡. 科技经济导刊. 2019(25)
[3]我国商业银行绿色信贷风险评估研究——基于模糊层次分析法和BP神经网络算法[J]. 张迪. 山西农经. 2019(05)
[4]非参数回归的贝叶斯估计[J]. 苏雅玲,何幼桦. 上海大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]基于维纳过程步进应力加速退化试验的客观贝叶斯分析[J]. 管强,汤银才. 应用概率统计. 2018(06)
[6]商业银行信贷风险动态转移概率研究[J]. 孙鹏程,庞晓波. 统计与决策. 2017(07)
[7]大数据背景下商业银行信贷风险研究[J]. 陈君. 财会通讯. 2016(23)
[8]贝叶斯算法在小额信贷风险管理中的应用研究[J]. 张宇敬,吴红乐,安英博. 商. 2016(15)
[9]基于朴素贝叶斯的村镇银行信用风险预警研究[J]. 安英博,张宇敬,张建男. 无线互联科技. 2015(22)
[10]贝叶斯法则在银行信贷风险中的分析[J]. 庞利. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(07)
博士论文
[1]资本约束与商业银行信贷风险研究[D]. 管衍锋.首都经济贸易大学 2018
[2]基于贝叶斯统计的金融市场若干风险测度分析[D]. 刘艳清.辽宁大学 2013
硕士论文
[1]G市农村商业银行信贷风险管理研究[D]. 王君.扬州大学 2019
[2]C商业银行中小企业信贷风险管理分析[D]. 徐超亚.郑州大学 2019
[3]安徽省X农村商业银行扶贫小额信贷风险管理研究[D]. 唐翔.安徽大学 2019
[4]基于背离特征和风险偏好分析的股价态势预测研究[D]. 黄曼.合肥工业大学 2016
[5]公司财务信息对我国商业银行信用风险影响的研究[D]. 赵奕尧.兰州财经大学 2015
[6]不同规模商业银行的中小企业信贷融资问题研究[D]. 张舒蔚.复旦大学 2014
[7]贝叶斯神经网络在股票预测中的应用[D]. 田志伟.江南大学 2011
[8]基于贝叶斯网络的商业银行全面风险预警系统[D]. 王捷.重庆大学 2011
[9]基于预警链和MKV选样的财务风险预警研究及CHAID决策树应用[D]. 谢润椿.暨南大学 2010
本文编号：3198165
【文章来源】：淮北师范大学安徽省
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义及其创新点
1.3 研究的基本内容
1.4 研究方法
第二章 国内外文献综述
2.1 国内文献综述
2.2 国外文献综述
2.3 小结
第三章 中国商业银行信贷风险现状及相关研究分析
3.1 中国商业银行信贷业务经营范围
3.2 中国商业银行信贷风险的介绍
第四章 贝叶斯决策相关理论
4.1 贝叶斯一般理论
4.2 贝叶斯决策规则
第五章 贝叶斯决策在中国商业银行信贷风险中的应用
5.1 基于贝叶斯决策下的操作风险
5.2 基于贝叶斯决策下的担保风险
5.3 基于贝叶斯决策下的道德风险
5.4 贝叶斯决策规则下的商业银行信贷风险
第六章 主要结论和政策建议
6.1 主要结论
6.2 政策建议
参考文献
攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网背景下我国商业银行信贷业务的发展对策研究[J]. 钟晓云. 现代营销(经营版). 2019(12)
[2]浅谈商业银行信贷风险[J]. 黄嘉怡. 科技经济导刊. 2019(25)
[3]我国商业银行绿色信贷风险评估研究——基于模糊层次分析法和BP神经网络算法[J]. 张迪. 山西农经. 2019(05)
[4]非参数回归的贝叶斯估计[J]. 苏雅玲,何幼桦. 上海大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]基于维纳过程步进应力加速退化试验的客观贝叶斯分析[J]. 管强,汤银才. 应用概率统计. 2018(06)
[6]商业银行信贷风险动态转移概率研究[J]. 孙鹏程,庞晓波. 统计与决策. 2017(07)
[7]大数据背景下商业银行信贷风险研究[J]. 陈君. 财会通讯. 2016(23)
[8]贝叶斯算法在小额信贷风险管理中的应用研究[J]. 张宇敬,吴红乐,安英博. 商. 2016(15)
[9]基于朴素贝叶斯的村镇银行信用风险预警研究[J]. 安英博,张宇敬,张建男. 无线互联科技. 2015(22)
[10]贝叶斯法则在银行信贷风险中的分析[J]. 庞利. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(07)
博士论文
[1]资本约束与商业银行信贷风险研究[D]. 管衍锋.首都经济贸易大学 2018
[2]基于贝叶斯统计的金融市场若干风险测度分析[D]. 刘艳清.辽宁大学 2013
硕士论文
[1]G市农村商业银行信贷风险管理研究[D]. 王君.扬州大学 2019
[2]C商业银行中小企业信贷风险管理分析[D]. 徐超亚.郑州大学 2019
[3]安徽省X农村商业银行扶贫小额信贷风险管理研究[D]. 唐翔.安徽大学 2019
[4]基于背离特征和风险偏好分析的股价态势预测研究[D]. 黄曼.合肥工业大学 2016
[5]公司财务信息对我国商业银行信用风险影响的研究[D]. 赵奕尧.兰州财经大学 2015
[6]不同规模商业银行的中小企业信贷融资问题研究[D]. 张舒蔚.复旦大学 2014
[7]贝叶斯神经网络在股票预测中的应用[D]. 田志伟.江南大学 2011
[8]基于贝叶斯网络的商业银行全面风险预警系统[D]. 王捷.重庆大学 2011
[9]基于预警链和MKV选样的财务风险预警研究及CHAID决策树应用[D]. 谢润椿.暨南大学 2010
本文编号：3198165
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