共享投入关联视角下科技金融效率评价

发布时间：2021-06-05 05:46

　　科技金融的效率常会出现准确性不足和效率低下等问题,随着科技创新投入的增加,金融支持可以提升科技创新的现实效率和潜在效率,但不同区域内仍存在差异,选用科学的测度方法 ,可以在一定程度上削弱这方面的影响。因此,本文运用共享投入关联DEA方法 ,选取2007-2017年全国30个省市区的数据,对科技金融效率进行测算。结果表明:科技金融效率呈现逐年上升的趋势,但仍存在差异性,反映出科技金融效率呈现出极化现象。 

【文章来源】：营销界. 2019,(52)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、变量及数据说明
四、实证分析
五、结论及建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]区域科技金融生态系统的动态综合评价[J]. 张玉喜,张倩.  科学学研究. 2018(11)
[2]政府、企业、金融机构科技金融投入的创新绩效[J]. 潘娟,张玉喜.  科学学研究. 2018(05)
[3]基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究[J]. 李林汉,王宏艳,田卫民.  科技管理研究. 2018(02)
[4]环渤海、长三角、珠三角三大经济圈科技金融效率差异实证研究[J]. 甘星,甘伟.  宏观经济研究. 2017(11)
[5]基于系统动力学的科技金融支持科技发展研究[J]. 温小霓,张哲.  科学管理研究. 2017(05)
[6]科技金融发展对企业研发投入的影响研究[J]. 钱水土,张宇.  科学学研究. 2017(09)
[7]科技金融效率多尺度视角下的区域差异分析[J]. 戴志敏,郑万腾,杨斌斌.  科学学研究. 2017(09)
[8]基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例[J]. 江湧,闫晓旭,刘佐菁,杜赛花.  科技管理研究. 2017(03)
[9]国有企业的过度投资及其效率损失[J]. 孙晓华,李明珊.  中国工业经济. 2016(10)
[10]我国科技金融对科技创新的影响研究——基于面板模型的分析[J]. 芦锋,韩尚容.  中国软科学. 2015(06)



本文编号：3211560