从数字到数据：征信系统数据化转型研究

发布时间：2021-06-06 01:10

　　数据化时代,一方面征信业务面临全新的发展趋势,另一方面也给征信系统带来了一定的挑战,需要征信系统进行数据化转型。当前时代背景下,征信系统实现数据化转型有着有利的政策优势、良好的技术基础和数据上的互联互通。在此状况下,征信系统可通过加大技术创新驱动力度,鼓励大数据征信机构技术创新;完善数据管理系统建设,提高数据信息质量;构建统一征信共享平台,建立健全信用信息共享机制这三个途径来实现有效转型。 

【文章来源】：冶金管理. 2019,(17)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、大数据与征信的内涵
    （一）大数据及其时代变革
        1、大数据及其特征
        2、大数据的时代变革
    （二）征信内涵
二、数据化时代征信业发展趋势
    （一）多样化的市场参与主体
    （二）全面化的信息采集内容
    （三）深层次的信息处理程度
    （四）广泛化的信息应用范围
三、数据化环境对征信系统带来的挑战
    （一）数据化技术支持动能不足
    （二）数据信息的质量参差不齐
    （三）数据化共享机制有待完善
四、征信系统数据化转型的有利因素
    （一）征信系统建设的政策优势
    （二）征信系统建设的技术支持
    （三）征信系统数据的互联互通
五、征信系统数据化转型途径探索
    （一）加大技术创新驱动力度，鼓励大数据征信机构技术创新
    （二）完善数据管理系统建设，提高数据信息质量
    （三）构建统一征信共享平台，建立健全信用信息共享机制
六、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代我国征信业发展问题探讨[J]. 石红英.  征信. 2018(12)
[2]大数据时代的普惠金融[J]. 郭建伟.  甘肃金融. 2017(05)
[3]我国大数据征信的挑战及对策[J]. 李友元,寇纲.  大数据. 2017(01)
[4]大数据征信初探——基于个人征信视角[J]. 孔德超.  现代管理科学. 2016(04)
[5]大数据时代中国征信的机遇与挑战[J]. 卢芮欣.  金融理论与实践. 2015(02)
[6]大数据时代征信业发展的机遇与挑战[J]. 胡晓帆.  征信. 2014(12)



本文编号：3213281