中国互联网金融发展绩效测度研究
发布时间:2021-06-20 08:27
互联网金融行业发展绩效评价对防范金融风险、促进互联网金融健康发展、健全互联网金融监管制度具有重要意义。从经营和管理两个维度出发构建绩效评价指标体系,对3个重要互联网金融平台进行绩效测度,研究结果表明:第三方支付平台的风控能力维持较好,但存在着互联网金融平台间发展不平衡和互联网金融平台内发展不充分的现象;管理绩效对互联网金融平台发展绩效的影响最大,经营绩效次之;从动态维度看,P2P网贷平台资源整合能力和平台法律风险对其绩效影响的变化幅度较大。针对提升互联网金融监管效能、营造互联网创新驱动、完善金融统计监测、完善征信体系、促进行业自律等方面提出对策建议。此外,结论也证实互联网金融仍然存在人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。
【文章来源】:统计与信息论坛. 2019,34(08)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、文献综述与理论基础
(一) 界定互联网金融概念
(二) 互联网金融发展内涵
(三) 互联网金融绩效测度理论基础
二、互联网金融发展绩效测度
(一) 互联网金融平台绩效评价的子系统
1.经营绩效
(1) 盈利能力。
(2) 服务质量。
2.管理绩效
(1) 行业影响。
(2) 战略管理。
(3) 风险控制。
(二) 互联网金融平台发展绩效测度体系构建
三、互联网金融发展测度方法与实证
(一) 熵权TOPSIS法
1.建立互联网金融发展绩效标准化决策矩阵
2.运用熵权法客观求权重
1) 计算互联网金融发展绩效测度体系中各测度指标rij的熵值ej, 则:
2) 计算互联网金融发展绩效测度体系中指标rij的权重:
3) 构建互联网金融发展绩效测度指标的加权矩阵A:
3.各测度方案与理想方案的相对接近度
1) 根据加权矩阵, 确定评价对象的正理想点y+和负理想点y-:
2) 计算各个评价对象与正理想点及负理想点的欧氏距离:
3) 排序指标为:
4) 评价对象到理想点的贴近度为:
(二) 评价对象与数据来源
(三) 基于熵权TOPSIS法的绩效分析
1.P2P网贷金融平台绩效分析
(1) 各个指标权重的确定
(2) 关键绩效因子绩效值动态评价
2.整体绩效值评价
(1) 子系统绩效评价
(2) 准则层绩效评价
(3) 三大平台绩效评价排名对比
四 、结论与建议
(一) 结论
(二) 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于蒙特卡洛方法的互联网金融风险测度研究[J]. 魏源. 技术经济与管理研究. 2018(09)
[2]互联网金融对城市商业银行创新绩效的影响研究[J]. 胡巍. 金融理论与实践. 2017(08)
[3]中国金融监管改革:逻辑与选择[J]. 吴晓求. 财贸经济. 2017(07)
[4]互联网金融与商业银行创新绩效的关系研究——基于MOA理论视角的分析[J]. 李文亮. 金融理论与实践. 2017(02)
[5]互联网金融风险分析及监管建议[J]. 黎来芳,牛尊. 宏观经济管理. 2017(01)
[6]中国民生银行绩效管理模式研究——以南京分行为例[J]. 刘吉平. 价值工程. 2017(01)
[7]基于因子分析的互联网金融概念上市公司的经营绩效评价[J]. 张典礼,刘胜题. 中国林业经济. 2016(04)
[8]互联网金融背景下中国寿险公司经营绩效评价研究[J]. 杨卫平,周咪,成萌. 财经理论与实践. 2016(04)
[9]基于价值链视角的互联网金融企业经营绩效评价[J]. 杨潇. 商业经济研究. 2016(02)
[10]互联网金融品牌形象传播效果评价模型构建与实证研究——以支付宝和积木盒子品牌为例[J]. 邓恩. 新闻与传播研究. 2015(10)
本文编号:3238845
【文章来源】:统计与信息论坛. 2019,34(08)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、文献综述与理论基础
(一) 界定互联网金融概念
(二) 互联网金融发展内涵
(三) 互联网金融绩效测度理论基础
二、互联网金融发展绩效测度
(一) 互联网金融平台绩效评价的子系统
1.经营绩效
(1) 盈利能力。
(2) 服务质量。
2.管理绩效
(1) 行业影响。
(2) 战略管理。
(3) 风险控制。
(二) 互联网金融平台发展绩效测度体系构建
三、互联网金融发展测度方法与实证
(一) 熵权TOPSIS法
1.建立互联网金融发展绩效标准化决策矩阵
2.运用熵权法客观求权重
1) 计算互联网金融发展绩效测度体系中各测度指标rij的熵值ej, 则:
2) 计算互联网金融发展绩效测度体系中指标rij的权重:
3) 构建互联网金融发展绩效测度指标的加权矩阵A:
3.各测度方案与理想方案的相对接近度
1) 根据加权矩阵, 确定评价对象的正理想点y+和负理想点y-:
2) 计算各个评价对象与正理想点及负理想点的欧氏距离:
3) 排序指标为:
4) 评价对象到理想点的贴近度为:
(二) 评价对象与数据来源
(三) 基于熵权TOPSIS法的绩效分析
1.P2P网贷金融平台绩效分析
(1) 各个指标权重的确定
(2) 关键绩效因子绩效值动态评价
2.整体绩效值评价
(1) 子系统绩效评价
(2) 准则层绩效评价
(3) 三大平台绩效评价排名对比
四 、结论与建议
(一) 结论
(二) 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于蒙特卡洛方法的互联网金融风险测度研究[J]. 魏源. 技术经济与管理研究. 2018(09)
[2]互联网金融对城市商业银行创新绩效的影响研究[J]. 胡巍. 金融理论与实践. 2017(08)
[3]中国金融监管改革:逻辑与选择[J]. 吴晓求. 财贸经济. 2017(07)
[4]互联网金融与商业银行创新绩效的关系研究——基于MOA理论视角的分析[J]. 李文亮. 金融理论与实践. 2017(02)
[5]互联网金融风险分析及监管建议[J]. 黎来芳,牛尊. 宏观经济管理. 2017(01)
[6]中国民生银行绩效管理模式研究——以南京分行为例[J]. 刘吉平. 价值工程. 2017(01)
[7]基于因子分析的互联网金融概念上市公司的经营绩效评价[J]. 张典礼,刘胜题. 中国林业经济. 2016(04)
[8]互联网金融背景下中国寿险公司经营绩效评价研究[J]. 杨卫平,周咪,成萌. 财经理论与实践. 2016(04)
[9]基于价值链视角的互联网金融企业经营绩效评价[J]. 杨潇. 商业经济研究. 2016(02)
[10]互联网金融品牌形象传播效果评价模型构建与实证研究——以支付宝和积木盒子品牌为例[J]. 邓恩. 新闻与传播研究. 2015(10)
本文编号:3238845
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/3238845.html