区块链技术风险监管实证研究

发布时间：2021-07-04 05:00

　　本文基于SMARTChain模型和国内外其他风险评估模型的理念,选取和计算合适的变量,运用R语言构建多元线性回归模型,分析得出影响区块链项目风险的主要因素,为合理应对风险提供依据。结合模型结论突出系统性风险防范、技术监管评估和市场价格波动预警的重要性,为我国规范区块链技术的应用和创新提供可靠的依据。 

【文章来源】：上海对外经贸大学学报. 2019,26(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、现有国际监管模型
    (一) 信用风险监管模型
    (二) 双重委托代理模型
    (三) 反欺诈风险规则及模型
    (四) 基于SMARTChain模型的风险评估模型
        1. 风险监管模型适用性分析
        2. SMARTChain模型主要概念
二、基于修正模型的实证研究
    (一) 修正模型评估依据及变量数据选取
    (二) 实证分析
    (三) 模型分析
三、基于修正模型的风险管理策略
    (一) 建立项目风险预警机制
    (二) 避免市场价格过度波动
    (三) 加强技术监管及评估


【参考文献】：
期刊论文
[1]证券区块链的应用探索、问题挑战与监管对策[J]. 刘瑜恒,周沙骑.  金融监管研究. 2017(04)
[2]基于区块链的分布式账本技术在金融领域的应用及监管建议[J]. 王晓峰.  商业经济. 2017(04)
[3]区块链技术在资本市场的应用[J]. 凯文·比勒,丹尼尔·基雅雷拉,赫尔穆特·海德格尔,马修·拉美勒,阿卡什·拉尔,杰瑞德·慕恩,董艳,董丹.  金融市场研究. 2016(02)
[4]基于copula的上市公司信用风险和市值变化相关性分析[J]. 胡心瀚,叶五一,缪柏其.  中国科学技术大学学报. 2013(05)
[5]公司规模和账面市值比与违约风险关系的横截面分析[J]. 叶军.  世界经济情况. 2011 (06)

硕士论文
[1]我国上市公司价值与市值的相关性研究[D]. 任娜.宁波大学 2012



本文编号：3264090