中国商业银行全要素生产率测度 ——基于DEA模型的Malmquist指数研究

发布时间：2021-07-13 04:58

　　现代商业银行是各国经济活动中最主要的资金集散机构,是各国金融体系中最重要的组成部分。商业银行不是一般的企业,而是经营货币资金的金融企业,它所开展的业务活动决定了其在国民经济中扮演重要的角色。一个国家商业银行的运营效率高低直接反应了一个国家资金运转的速度及其在运转过程中所发挥的效用,从而可以看出国民经济运行的状况。所以对商业银行的效率进行研究具有重要的意义,特别是在中国政府履行对WTO的承诺,完全开放中国金融市场的背景下。生产率分析是探求增长源泉的主要工具,同时也是确定增长质量的主要方法。全要素生产率是相对单要素生产率而言的,根据生产率最一般的定义——产出与投入之比,如果作为研究对象的投入只包括一种要素如劳动、资本等,所得生产率称为单要素生产率,如劳动生产率、资本生产率等；如果作为研究对象的投入包括了土地、劳动、资本和自然资源等所有要素,所得生产率即为全要素生产率,它是社会经济系统经营管理效率定量评价的一个综合指标。一些学者通过研究后发现,规模经济效率和范围经济效率等对商业银行成本的影响并不显著,带来的成本无效率都不足5%,而全要素生产率给银行带来的成本无效率超过了20%,因此对银行业全... 

【文章来源】：西南财经大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1. 导论
    1.1 选题的意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 生产率的内涵及测算
        1.2.2 Malmquist生产率指数的国内外研究
    1.3 本文的研究方法及思路
2. 效率的测算方法
    2.1 距离函数
    2.2 FARRELL的效率研究方法
        2.2.1 以投入为导向的计算方法
        2.2.2 以产出为导向的计算方法
    2.3 非参数方法和参数方法
        2.3.1 非参数边界
        2.3.2 参数边界
        2.3.3 是否存在最优的边界方法
3. 全要素生产率的测算方法
    3.1 传统的全要素成产率指数法
        3.1.1 Tornqvist生产率指数
        3.1.2 Fisher生产率指数
        3.1.3 Bennet-Bowley生产率指标
    3.2 现代全要素生产率测算方法
        3.2.1 索洛余值法
        3.2.2 增长核算法
        3.2.3 Jorgenson的指数法
4. DEA模型
    4.1 SFA
        4.1.1 模型1
        4.1.2 模型2
        4.1.3 成本函数
    4.2 DEA
        4.2.1 固定规模报酬模型
        4.2.2 变化规模报酬模型
        4.2.3 规模效率的计算
    4.3 三阶段DEA
5. MALMQUIST指数的计算方法
    5.1 MALMQUIST指数的发展历程
    5.2 基于DEA模型的MALMQUIST指数
6. 实证分析
7. 结论和政策建议
主要参考文献
后记
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国商业银行全要素生产率的影响因素研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析[J]. 袁晓玲,张宝山.  数量经济技术经济研究. 2009(04)
[2]中国商业银行经营效率分析——三阶段DEA之应用[J]. 方燕,白先华.  中央财经大学学报. 2008(06)
[3]分支机构数量、资产规模与银行规模经济——基于扩增型规模经济方法的分析[J]. 陈宇峰.  山西财经大学学报. 2007(01)
[4]全要素生产率增长的度量方法[J]. 阳国亮,何元庆.  学术论坛. 2005(06)
[5]全要素生产率、技术效率、技术进步之间的关系及测算[J]. 余修斌,任若恩.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2000(02)



本文编号：3281396