我国中小商业银行风险状况评估研究——以上市城商行为例
发布时间:2021-10-04 22:27
当前,国内外形势复杂多变,中小银行在流动性风险、信用风险、交叉金融业务风险、公司治理风险等方面面临诸多挑战。通过选取信用风险、流动性风险、资本充足及盈利能力三个方面的16个指标构建风险评估指标体系,采取熵值法、层次分析法与组合法计算各银行的风险得分,对18家上市城商行风险状况进行了评估和排序,提出了改进流动性风险管理、加强信用风险管控、完善银行内控机制等相关建议。
【文章来源】:金融理论与实践. 2019,(08)北大核心
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、商业银行风险评估相关文献综述
(一)商业银行风险类别及评估指标体系
(二)商业银行风险评估方法
二、我国城商行整体风险状况
(一)信用风险整体可控,局部风险仍需警惕
(二)流动性风险整体稳健,长期稳定的负债增长承压
(三)资本充足率整体较高,少数城商行接近监管红线
(四)交叉金融业务快速扩张,风险问题较为突出
(五)公司治理能力薄弱,风险管控滞后
三、上市城商行风险量化评估
(一)指标选取及处理
(二)银行风险测算
1. 基于熵值法赋权的银行风险测算
2. 基于层次分析法赋权的银行风险测算
3. 基于组合法赋权的银行风险测算
(三)风险评估结果分析与比较
四、政策建议
(一)改进流动性风险管理
(二)加强信用风险管控
(三)完善银行内控机制
【参考文献】:
期刊论文
[1]经济新常态下商业银行风险预警指标体系构建[J]. 刘松林,王晓娟,王赛. 统计与决策. 2018(23)
[2]基于GlueVaR的商业银行操作风险度量研究[J]. 王传玉,盛国祥,付春艳. 安徽工程大学学报. 2018(05)
[3]基于BP神经网络的商业银行信用风险度量模型研究[J]. 曾嵘欣. 金融发展研究. 2018(06)
[4]我国商业银行流动性风险评价[J]. 万鹏. 洛阳师范学院学报. 2018(03)
[5]我国商业银行风险预警评估——以五大银行为例[J]. 梁菁菁. 财经界(学术版). 2017(22)
[6]福建省农村商业银行风险评估体系研究[J]. 黄雅宁. 沈阳农业大学学报(社会科学版). 2017(05)
[7]基于KMV模型的锦州银行信用风险评估研究[J]. 孙友荣,张玉明. 合作经济与科技. 2017(07)
[8]我国商业银行利率风险评估[J]. 陈标金,姚婷婷,郑培杰. 金融教育研究. 2017(02)
[9]商业银行金融风险预警体系设计研究[J]. 赵楷. 价值工程. 2017(05)
[10]商业银行操作风险的度量——基于非参数方法[J]. 戴丽娜. 数理统计与管理. 2017(03)
博士论文
[1]基于深度置信网络的商业银行信用风险预测实证研究[D]. 卢慕超.太原理工大学 2017
硕士论文
[1]基于VaR模型的我国商业银行利率风险度量及实证研究[D]. 喻晴.首都经济贸易大学 2018
[2]济南市S商业银行的经营风险管理研究[D]. 崔京菊.山东大学 2017
[3]A农村商业银行信贷风险预警研究[D]. 王崧俨.西安石油大学 2017
[4]YZ农村商业银行流动性风险管理研究[D]. 陆玥.扬州大学 2017
[5]基于Probit模型的湖北省农村商业银行农户贷款信用风险管理研究[D]. 宋泽群.武汉科技大学 2016
本文编号:3418452
【文章来源】:金融理论与实践. 2019,(08)北大核心
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、商业银行风险评估相关文献综述
(一)商业银行风险类别及评估指标体系
(二)商业银行风险评估方法
二、我国城商行整体风险状况
(一)信用风险整体可控,局部风险仍需警惕
(二)流动性风险整体稳健,长期稳定的负债增长承压
(三)资本充足率整体较高,少数城商行接近监管红线
(四)交叉金融业务快速扩张,风险问题较为突出
(五)公司治理能力薄弱,风险管控滞后
三、上市城商行风险量化评估
(一)指标选取及处理
(二)银行风险测算
1. 基于熵值法赋权的银行风险测算
2. 基于层次分析法赋权的银行风险测算
3. 基于组合法赋权的银行风险测算
(三)风险评估结果分析与比较
四、政策建议
(一)改进流动性风险管理
(二)加强信用风险管控
(三)完善银行内控机制
【参考文献】:
期刊论文
[1]经济新常态下商业银行风险预警指标体系构建[J]. 刘松林,王晓娟,王赛. 统计与决策. 2018(23)
[2]基于GlueVaR的商业银行操作风险度量研究[J]. 王传玉,盛国祥,付春艳. 安徽工程大学学报. 2018(05)
[3]基于BP神经网络的商业银行信用风险度量模型研究[J]. 曾嵘欣. 金融发展研究. 2018(06)
[4]我国商业银行流动性风险评价[J]. 万鹏. 洛阳师范学院学报. 2018(03)
[5]我国商业银行风险预警评估——以五大银行为例[J]. 梁菁菁. 财经界(学术版). 2017(22)
[6]福建省农村商业银行风险评估体系研究[J]. 黄雅宁. 沈阳农业大学学报(社会科学版). 2017(05)
[7]基于KMV模型的锦州银行信用风险评估研究[J]. 孙友荣,张玉明. 合作经济与科技. 2017(07)
[8]我国商业银行利率风险评估[J]. 陈标金,姚婷婷,郑培杰. 金融教育研究. 2017(02)
[9]商业银行金融风险预警体系设计研究[J]. 赵楷. 价值工程. 2017(05)
[10]商业银行操作风险的度量——基于非参数方法[J]. 戴丽娜. 数理统计与管理. 2017(03)
博士论文
[1]基于深度置信网络的商业银行信用风险预测实证研究[D]. 卢慕超.太原理工大学 2017
硕士论文
[1]基于VaR模型的我国商业银行利率风险度量及实证研究[D]. 喻晴.首都经济贸易大学 2018
[2]济南市S商业银行的经营风险管理研究[D]. 崔京菊.山东大学 2017
[3]A农村商业银行信贷风险预警研究[D]. 王崧俨.西安石油大学 2017
[4]YZ农村商业银行流动性风险管理研究[D]. 陆玥.扬州大学 2017
[5]基于Probit模型的湖北省农村商业银行农户贷款信用风险管理研究[D]. 宋泽群.武汉科技大学 2016
本文编号:3418452
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/3418452.html