我国银行体系脆弱性统计分析
发布时间:2021-11-22 02:40
银行体系的稳定对金融体系的稳定有着重要的意义,一个国家的金融体系能不能稳定良好的发展主要取决于这个国家的银行体系是不是处于稳定运行的状态,尤其是对我国这样的发展中国家来说。我国金融体系中银行是主要的组成部分,银行业的稳健运行对于我国金融和经济的稳定发展至关重要。当前我国银行体系还没有完全市场化,但正在往这样的方向发展,而且对外开放程度是越来越大,从而我国银行体系面临的挑战也更加严峻,而银行与经济发展是密不可分的,它是经济能否持续稳定发展的一个重要因素。所以,我们需要重视银行体系的运行情况,要充分认识到银行体系的脆弱性。因此,怎样计量我国银行体系脆弱性,怎样客观地认识我国银行体系脆弱性,怎样分析造成我国银行体系脆弱性的原因,并找出降低银行体系脆弱性的方法,保持我国银行体系的健康发展已是一个非常重要的课题。文章首先从银行体系脆弱性的内涵入手,阅读了大量国内外关于银行体系脆弱性研究的文献,按照国别和时间的顺序介绍了他们关于银行体系脆弱性方面的研究成果,总结概括了几种主要的脆弱性理论。并借鉴国内外关于银行体系脆弱性表现量化指标的实证研究成果,构建了一套度量我国银行体系脆弱性的指标体系,通过收集...
【文章来源】:东北财经大学辽宁省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究内容与结构
1.3 主要的创新之处
1.4 不足之处
2 银行体系脆弱性文献综述
2.1 银行体系脆弱性内涵
2.2 文献综述
2.2.1 国外研究文献综述
2.2.2 国内研究文献综述
3 我国银行体系脆弱性分析方法介绍
3.1 因子分析法
3.1.1 因子分析的基本思想
3.1.2 因子分析的数学模型
3.1.3 因子分析的过程
3.2 主成分分析方法
3.2.1 主成分分析的基本思想
3.2.2 主成分分析的数学模型
3.3 协整分析方法
3.3.1 协整理论概述
3.3.2 单整的定义
3.3.3 协整关系的定义
3.3.4 计量检验方法
3.3.5 误差修正模型
4 我国银行体系脆弱性的实证分析
4.1 我国银行体系脆弱性测度
4.1.1 变量选择
4.1.2 测度指标计算过程
4.1.3 我国银行体系脆弱性分析
4.2 影响银行体系脆弱性的宏观经济指标的设计
4.2.1 变量选择及数据来源
4.2.2 相关性分析与巴特利特球度检验
4.2.3 主成分因子初始解分析
4.2.4 主成分个数确定
4.2.5 因子载荷矩阵分析
4.3 宏观经济因素对银行体系脆弱性影响的实证分析
4.3.1 变量选取及其预处理
4.3.2 各变量的平稳性检验
4.3.3 格兰杰因果关系检验
4.3.4 确定滞后阶数
4.3.5 协整检验
4.3.6 向量误差修正模型
4.3.7 误差修正模型的残差平稳性检验
4.3.8 向量误差修正模型的稳定性检验
5 主要结论与政策建议
5.1 主要结论
5.2 政策建议
附录
参考文献
后记
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国国有商业银行体系脆弱性影响因素分析[J]. 严太华,李宁. 当代经济研究. 2009(01)
[2]小国的痛苦和大国的烦恼:都是“金融脆弱性”惹的祸?——从越南金融危机得到的启示[J]. 孙立坚. 世界经济情况. 2008(07)
[3]次贷危机产生与发展的根源——基于“明斯基模型”的分析[J]. 王漪珺. 世界经济情况. 2008(07)
[4]中国1987~2006年金融体系脆弱性的判断与测度[J]. 万晓莉. 金融研究. 2008(06)
[5]中国银行体系脆弱性的测度与实证研究[J]. 张筱峰,王健康,陶金. 财经理论与实践. 2008(01)
[6]我国金融脆弱性现状及发展势态与应对策略[J]. 王凤京. 统计与决策. 2007(07)
[7]国有商业银行脆弱性实证研究(1985~2005)[J]. 袁德磊,赵定涛. 金融论坛. 2007(03)
[8]汇率波动、货币错配与银行稳定:理论及经验分析[J]. 段军山. 统计与决策. 2007(04)
[9]基于BSSI指数的中国银行体系稳定性研究[J]. 邹薇. 经济理论与经济管理. 2007(02)
[10]国有商业银行的脆弱性特征及其演进趋势[J]. 张五钢. 金融理论与实践. 2007(02)
本文编号:3510767
【文章来源】:东北财经大学辽宁省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究内容与结构
1.3 主要的创新之处
1.4 不足之处
2 银行体系脆弱性文献综述
2.1 银行体系脆弱性内涵
2.2 文献综述
2.2.1 国外研究文献综述
2.2.2 国内研究文献综述
3 我国银行体系脆弱性分析方法介绍
3.1 因子分析法
3.1.1 因子分析的基本思想
3.1.2 因子分析的数学模型
3.1.3 因子分析的过程
3.2 主成分分析方法
3.2.1 主成分分析的基本思想
3.2.2 主成分分析的数学模型
3.3 协整分析方法
3.3.1 协整理论概述
3.3.2 单整的定义
3.3.3 协整关系的定义
3.3.4 计量检验方法
3.3.5 误差修正模型
4 我国银行体系脆弱性的实证分析
4.1 我国银行体系脆弱性测度
4.1.1 变量选择
4.1.2 测度指标计算过程
4.1.3 我国银行体系脆弱性分析
4.2 影响银行体系脆弱性的宏观经济指标的设计
4.2.1 变量选择及数据来源
4.2.2 相关性分析与巴特利特球度检验
4.2.3 主成分因子初始解分析
4.2.4 主成分个数确定
4.2.5 因子载荷矩阵分析
4.3 宏观经济因素对银行体系脆弱性影响的实证分析
4.3.1 变量选取及其预处理
4.3.2 各变量的平稳性检验
4.3.3 格兰杰因果关系检验
4.3.4 确定滞后阶数
4.3.5 协整检验
4.3.6 向量误差修正模型
4.3.7 误差修正模型的残差平稳性检验
4.3.8 向量误差修正模型的稳定性检验
5 主要结论与政策建议
5.1 主要结论
5.2 政策建议
附录
参考文献
后记
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国国有商业银行体系脆弱性影响因素分析[J]. 严太华,李宁. 当代经济研究. 2009(01)
[2]小国的痛苦和大国的烦恼:都是“金融脆弱性”惹的祸?——从越南金融危机得到的启示[J]. 孙立坚. 世界经济情况. 2008(07)
[3]次贷危机产生与发展的根源——基于“明斯基模型”的分析[J]. 王漪珺. 世界经济情况. 2008(07)
[4]中国1987~2006年金融体系脆弱性的判断与测度[J]. 万晓莉. 金融研究. 2008(06)
[5]中国银行体系脆弱性的测度与实证研究[J]. 张筱峰,王健康,陶金. 财经理论与实践. 2008(01)
[6]我国金融脆弱性现状及发展势态与应对策略[J]. 王凤京. 统计与决策. 2007(07)
[7]国有商业银行脆弱性实证研究(1985~2005)[J]. 袁德磊,赵定涛. 金融论坛. 2007(03)
[8]汇率波动、货币错配与银行稳定:理论及经验分析[J]. 段军山. 统计与决策. 2007(04)
[9]基于BSSI指数的中国银行体系稳定性研究[J]. 邹薇. 经济理论与经济管理. 2007(02)
[10]国有商业银行的脆弱性特征及其演进趋势[J]. 张五钢. 金融理论与实践. 2007(02)
本文编号:3510767
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/3510767.html