人口出生率、年龄结构与金融发展

发布时间：2022-01-19 18:35

　　基于Basso等人研究的理论模型,并扩展解析了出生率对金融发展的作用机制,同时运用我国31个省（自治区、直辖市）2005—2016年的面板数据,实证研究了人口出生率、年龄结构对金融发展的影响。结果发现:（1）人口出生率、年龄结构对金融发展具有显著的负向作用,这一结论在改变因变量和其他控制变量,增加多种估计方法时仍然成立,符合"老年安全假说";（2）在我国计划生育政策控制较弱的地区,人口出生率、年龄结构则显著正向影响金融发展,这与该地区人力资本稀缺有关。因此,在推进我国金融改革与发展的过程中,商业银行应转变金融服务方式、增加产品供给和优化网点布局,以满足人口条件变动对金融服务的各类需求。 

【文章来源】：审计与经济研究. 2019,34(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

人口出生率与中国各地区金融发展

常使用F检验、LM检验及Hausman检验选择固定效应、随机效应还是混合回归模型②。在本文中，经过三种检验发现，选择固定效应回归模型更为合适。表3报告了固定效应模型的估计结果，为了克服异方差的影响，估计时使用了聚类稳健标准误。表3中的列（1）是不加入法律制度水平时的回归结果，列（2）是加入法律制度水平的回归结果。从列（1）、列（2）可以看出，人口出生率和年龄结构（少儿抚养比）及其交叉项对地区金融发展的影响为负，并在10%以下的水平图1人口出生率与中国各地区金融发展图2少儿抚养比与中国各地区金融发展①由于法制水平的样本期与其他变量不一致，故未列出，而且在后面的稳健性检验中，也不再纳入法制水平变量。②F检验的原假设是“所有的ui=o”，拒绝原假设说明固定效应模型优于混合回归；LM检验的原假设是“σ2u=o”，拒绝原假设说明原模型中应该有一个反映个体特性的随机扰动项，而不应该使用混合回归；Hausman检验的原假设是“ui与xit、zi不相关”，拒绝原假设则认为应该使用固定效应模型，而非随机效应模型。··121

【参考文献】：
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本文编号：3597353