中国地方金融风险空间关联网络及区域传染效应:2009-2016

发布时间：2022-01-22 14:14

　　基于地方金融风险压力指数构建了2009-2016年我国省际地方金融风险空间关联网络,利用社会网络分析方法研究了地方金融风险空间关联网络的总体关联性,进一步进行中心性分析和块模型分析,同时考察网络结构对地方金融风险水平的效应。研究发现:我国地方金融风险空间关联网络是典型的"无标度网络",各省份关联关系数具有分布不均匀性,同时还具有"小世界现象";样本考察期内,空间关联程度呈现波动中上升的态势,地方金融风险存在明显的空间关联和传染效应;对整个金融风险关联网络来说,关联程度的上升会促进金融风险的传染,提高风险传染的破坏水平和影响范围。而在对网络结构特征的效应进行分析时发现,对个体省份来说,度数中心度、接近中心度和中间中心度的提高会降低金融风险水平,因此,中心性排名较低的省份应加强与其他省份的关联,中心性排名较高的省份应更加注重金融风险的防范和管理,以防发生系统性金融风险。 

【文章来源】：管理评论. 2019,31(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
问题提出
方法与数据
    1、变量选择与数据来源
    2、地方金融风险水平度量
    3、社会网络分析法
实证分析
    1、地方金融风险水平的度量
    2、地方金融风险区域传染效应分析
地方金融风险空间关联网络结构的效应分析
结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]不良贷款、空间溢出与区域经济增长[J]. 沈丽,刘媛,李文君.  经济与管理评论. 2018(03)
[2]基于信息溢出网络的金融机构风险传染研究[J]. 黄玮强,庄新田,姚爽.  系统管理学报. 2018(02)
[3]区域性金融风险的积聚传导与防范控制——基于R市的实证研究[J]. 李岩柏,王学伦.  金融发展评论. 2017(12)
[4]中国区域性金融风险的空间关联及其传染效应——基于社会网络分析法[J]. 王营,曹廷求.  金融经济学研究. 2017(03)
[5]“一带一路”沿线国家货物贸易的竞争互补关系及动态变化——基于网络分析方法[J]. 李敬,陈旎,万广华,陈澍.  管理世界. 2017(04)
[6]系统性压力综合指数的有效性研究[J]. 许悦.  统计与决策. 2017(02)
[7]我国上市金融机构关联性研究——基于网络分析法[J]. 李政,梁琪,涂晓枫.  金融研究. 2016(08)
[8]系统性金融风险的监测和度量——基于中国金融体系的研究[J]. 陶玲,朱迎.  金融研究. 2016(06)
[9]区域金融风险传染效应和扩散效应的实证分析[J]. 吕徐莹.  时代金融. 2016(15)
[10]全球主要股票市场对我国股市的多渠道协同波动溢出效应——欧债危机背景下基于中证行业指数视角的研究[J]. 苏木亚,郭崇慧.  管理评论. 2015(11)

博士论文
[1]基于相关与因果复杂网络的金融风险传染与冲击响应研究[D]. 闫新国.湖南大学 2017

硕士论文
[1]区域金融风险与地区经济发展的相关性研究[D]. 冯奇文.华中师范大学 2018



本文编号：3602342