大气污染治理的生态补偿及投融资机制研究
发布时间：2022-01-25 21:37
党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央始终把生态文明建设摆在治国理政的重要战略位置。我国生态文明建设工作中的一项重要任务,就是治理大气污染,改善空气质量。目前,我国大气污染治理工作已步入科学化和精细化阶段,各项政策措施正在积极推进,但由于我国存在产业结构偏重、能源结构偏煤、交通运输结构不合理等现实情况,导致出现大气污染物排放总量大、排放强度高、治理资金不足等问题,大气污染防治工作已进入攻坚阶段。在此背景下,建立大气污染治理生态补偿机制,不仅能够协调大气污染治理各参与方的利益,提高大气污染治理效率,而且有利于发挥金融手段对市场的激励和引导作用,推动生态文明建设事业长足发展。由于大气污染的成因复杂,且具有明显的跨区域流动性,相对于生态补偿的传统领域（流域、土壤、森林等）而言,大气污染治理生态补偿对区域间的协同合作要求更高,是生态补偿的难点领域,相关理论研究和实践经验均较少。基于新时代生态文明建设的重要性,十九大报告对我国生态文明建设作了深入的阐述和部署,强调要“建立市场化、多元化生态补偿机制”。因此,在习近平生态文明思想指引下,对我国大气污染治理生态补偿的相关问题进行探索具有重要意义。...
【文章来源】：对外经济贸易大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
49优或迭代次数达到最大时终止，准则函数表达式如下：21min(,)iKiixCdistCX=(3.1)其中，(1)(2)()=TmXxxx表示无标签的数据集，nxR是一个n维向量。K表示簇的个数，iC表示第i个簇的中心质点，dist(,)iCX表示X到iC的距离。为了找到分类的最优解，需要遍历所有可能的簇划分情况。K-means聚类算法采用贪心策略11求得一个近似解，具体步骤如图3.1所示。图3.1K-means聚类算法步骤分解我们以K=3为例，进行样本数据的聚类分析的步骤分解。第一步（图3.1（a）），随机选取3个初始质心，作为3个簇（类别）的中心点；第二步（图3.1（b）），分别计算每个点到这三个初始质心的距离；第三步（图3.1（c）），将每个点归属到距离值最小的质心所属的簇（类别）；第四步（图3.1（d）），从上一步的3个分类中分别重新选取质心，计算点到质心的距离；第五步（图3.1（e）），不断重复第三步和第四步的计算，更新3个簇的范围；第六步（图3.1（f）），当准则函数达到最优或迭代次数达到最大时，算法终止，得11贪心策略是指从问题的初始状态出发，将求解的问题分成若干个子问题进行多次求解，得到子问题的局部最优解，最终合成初始问题的较优解的一种解题方法。
55城市的分类能够较好地体现服务业部门在城市的GDP中占据的主导地位，对服务型城市的分类结果合理。综上所述，通过使用均值z检验对每个城市类别的平均排放强度和经济结构进行对比分析，验证了K-means聚类算法下我国城市的工业化进程分类结果的合理性，能够为进一步从不同工业化发展阶段探讨建立大气污染治理的生态补偿机制，厘清处于不同工业化发展阶段的城市进行大气污染治理的经济成本，以及进行补偿主体和受偿主体的划分提供有效的参考依据。3.3我国城市工业化进程的空间分布分析通过聚类分析，我国272个城市最终被分为五个具有不同支柱产业和发展路径的类型。我们按照城市的支柱产业来命名各类城市：能源主导型城市（42个），重工业主导型城市（85个），轻工业主导型城市（78个），高新技术主导型城市（38个）和服务型城市（29个）。运用ArcGIS软件可以绘制我国5类城市的空间分布图（如图3.2所示）。注：图中不同颜色代表不同的城市类型。其中，能源生产主导型城市为红色，重工业主导型城市为橙色，轻工业主导型城市为黄色，高新技术主导型城市为绿色，服务型城市为蓝色。黑色方框内表示涵盖北京、天津、河北、河南、山西、山东六省市直辖区的大气污染高发区的城市分类情况。图3.2不同类型城市的空间分布从整体分布来看，我国的直辖市、以及东部沿海地区、华南地区、中部地区的省会城市大多已经实现产业结构的优化升级，实现向服务型城市的转型。受资源禀赋的影响，
【参考文献】：
期刊论文
[1]宁夏森林生态补偿政策创新与实践探索[J]. 汪亚光. 北方民族大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[2]市场化多元化生态保护补偿的浙江实践及启示[J]. 马家龙. 中国国土资源经济. 2020(01)
[3]农业生态补偿的理论与方法——基于生态系统与生态价值一致性补偿标准模型[J]. 牛志伟,邹昭晞. 管理世界. 2019(11)
[4]中国大气污染治理绩效及其对世界减排的贡献[J]. 王宁静,魏巍贤. 中国人口·资源与环境. 2019(09)
[5]财政分权、政策协同与大气污染治理效率——基于京津冀及周边地区城市群面板数据分析[J]. 孙静,马海涛,王红梅. 中国软科学. 2019(08)
[6]关于市场化多元化生态补偿的实践基础与推进建议[J]. 刘桂环,朱媛媛,文一惠,谢婧,马娅. 环境与可持续发展. 2019(04)
[7]雾霾污染对中国城市发展质量的影响[J]. 王晓红,冯严超. 中国人口·资源与环境. 2019(08)
[8]地方财政治理:授人以鱼还是授人以渔——基于省直管县财政体制改革的研究[J]. 刘勇政,贾俊雪,丁思莹. 中国社会科学. 2019(07)
[9]生态补偿机制该如何完善？[J]. 王欣. 环境经济. 2019(14)
[10]流域多元化生态补偿分析框架:补偿主体视角[J]. 郑云辰,葛颜祥,接玉梅,张化楠. 中国人口·资源与环境. 2019(07)
博士论文
[1]跨行政区环境治理中地方政府合作研究[D]. 刘娟.吉林大学 2019
[2]产业结构、城镇化对京津冀雾霾的空间效应研究[D]. 回莹.中央财经大学 2018
[3]考虑城际传输的区域空气污染联动治理研究[D]. 张书海.上海大学 2017
[4]大气污染治理对经济影响的CGE模型分析[D]. 马喜立.对外经济贸易大学 2017
[5]中国大气污染防治政策变迁的逻辑[D]. 冯贵霞.山东大学 2016
硕士论文
[1]安徽省空气污染状况及生态补偿政策研究[D]. 洪雪雯.安徽财经大学 2019
[2]英国空气污染防治演变研究（1921～1997）[D]. 王越.陕西师范大学 2018
[3]雾霾治理中政府的环境法律责任研究[D]. 彭湃.广西师范大学 2018
[4]英国空气污染及其治理研究（1950-2000）[D]. 张亚欣.郑州大学 2018
[5]英国大气污染的政府治理模式及启示[D]. 鲁晓雯.黑龙江大学 2017
[6]雾霾治理的法律对策研究[D]. 陈梦婕.中央民族大学 2016
本文编号：3609247
【文章来源】：对外经济贸易大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
49优或迭代次数达到最大时终止，准则函数表达式如下：21min(,)iKiixCdistCX=(3.1)其中，(1)(2)()=TmXxxx表示无标签的数据集，nxR是一个n维向量。K表示簇的个数，iC表示第i个簇的中心质点，dist(,)iCX表示X到iC的距离。为了找到分类的最优解，需要遍历所有可能的簇划分情况。K-means聚类算法采用贪心策略11求得一个近似解，具体步骤如图3.1所示。图3.1K-means聚类算法步骤分解我们以K=3为例，进行样本数据的聚类分析的步骤分解。第一步（图3.1（a）），随机选取3个初始质心，作为3个簇（类别）的中心点；第二步（图3.1（b）），分别计算每个点到这三个初始质心的距离；第三步（图3.1（c）），将每个点归属到距离值最小的质心所属的簇（类别）；第四步（图3.1（d）），从上一步的3个分类中分别重新选取质心，计算点到质心的距离；第五步（图3.1（e）），不断重复第三步和第四步的计算，更新3个簇的范围；第六步（图3.1（f）），当准则函数达到最优或迭代次数达到最大时，算法终止，得11贪心策略是指从问题的初始状态出发，将求解的问题分成若干个子问题进行多次求解，得到子问题的局部最优解，最终合成初始问题的较优解的一种解题方法。
55城市的分类能够较好地体现服务业部门在城市的GDP中占据的主导地位，对服务型城市的分类结果合理。综上所述，通过使用均值z检验对每个城市类别的平均排放强度和经济结构进行对比分析，验证了K-means聚类算法下我国城市的工业化进程分类结果的合理性，能够为进一步从不同工业化发展阶段探讨建立大气污染治理的生态补偿机制，厘清处于不同工业化发展阶段的城市进行大气污染治理的经济成本，以及进行补偿主体和受偿主体的划分提供有效的参考依据。3.3我国城市工业化进程的空间分布分析通过聚类分析，我国272个城市最终被分为五个具有不同支柱产业和发展路径的类型。我们按照城市的支柱产业来命名各类城市：能源主导型城市（42个），重工业主导型城市（85个），轻工业主导型城市（78个），高新技术主导型城市（38个）和服务型城市（29个）。运用ArcGIS软件可以绘制我国5类城市的空间分布图（如图3.2所示）。注：图中不同颜色代表不同的城市类型。其中，能源生产主导型城市为红色，重工业主导型城市为橙色，轻工业主导型城市为黄色，高新技术主导型城市为绿色，服务型城市为蓝色。黑色方框内表示涵盖北京、天津、河北、河南、山西、山东六省市直辖区的大气污染高发区的城市分类情况。图3.2不同类型城市的空间分布从整体分布来看，我国的直辖市、以及东部沿海地区、华南地区、中部地区的省会城市大多已经实现产业结构的优化升级，实现向服务型城市的转型。受资源禀赋的影响，
【参考文献】：
期刊论文
[1]宁夏森林生态补偿政策创新与实践探索[J]. 汪亚光. 北方民族大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[2]市场化多元化生态保护补偿的浙江实践及启示[J]. 马家龙. 中国国土资源经济. 2020(01)
[3]农业生态补偿的理论与方法——基于生态系统与生态价值一致性补偿标准模型[J]. 牛志伟,邹昭晞. 管理世界. 2019(11)
[4]中国大气污染治理绩效及其对世界减排的贡献[J]. 王宁静,魏巍贤. 中国人口·资源与环境. 2019(09)
[5]财政分权、政策协同与大气污染治理效率——基于京津冀及周边地区城市群面板数据分析[J]. 孙静,马海涛,王红梅. 中国软科学. 2019(08)
[6]关于市场化多元化生态补偿的实践基础与推进建议[J]. 刘桂环,朱媛媛,文一惠,谢婧,马娅. 环境与可持续发展. 2019(04)
[7]雾霾污染对中国城市发展质量的影响[J]. 王晓红,冯严超. 中国人口·资源与环境. 2019(08)
[8]地方财政治理:授人以鱼还是授人以渔——基于省直管县财政体制改革的研究[J]. 刘勇政,贾俊雪,丁思莹. 中国社会科学. 2019(07)
[9]生态补偿机制该如何完善？[J]. 王欣. 环境经济. 2019(14)
[10]流域多元化生态补偿分析框架:补偿主体视角[J]. 郑云辰,葛颜祥,接玉梅,张化楠. 中国人口·资源与环境. 2019(07)
博士论文
[1]跨行政区环境治理中地方政府合作研究[D]. 刘娟.吉林大学 2019
[2]产业结构、城镇化对京津冀雾霾的空间效应研究[D]. 回莹.中央财经大学 2018
[3]考虑城际传输的区域空气污染联动治理研究[D]. 张书海.上海大学 2017
[4]大气污染治理对经济影响的CGE模型分析[D]. 马喜立.对外经济贸易大学 2017
[5]中国大气污染防治政策变迁的逻辑[D]. 冯贵霞.山东大学 2016
硕士论文
[1]安徽省空气污染状况及生态补偿政策研究[D]. 洪雪雯.安徽财经大学 2019
[2]英国空气污染防治演变研究（1921～1997）[D]. 王越.陕西师范大学 2018
[3]雾霾治理中政府的环境法律责任研究[D]. 彭湃.广西师范大学 2018
[4]英国空气污染及其治理研究（1950-2000）[D]. 张亚欣.郑州大学 2018
[5]英国大气污染的政府治理模式及启示[D]. 鲁晓雯.黑龙江大学 2017
[6]雾霾治理的法律对策研究[D]. 陈梦婕.中央民族大学 2016
本文编号：3609247
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