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基于平滑扩充原理的商业银行信用风险评级模型及实证

发布时间:2022-02-13 07:59
  本文通过银行的资产质量方面、资本充足率方面、管控效能层面、盈利状态层面、流动性层面与社会敏感度层面等构建商业银行信用风险评价体系。根据平滑扩充原理模拟生成大样本数据,对评级得分进行扩充,进而根据扩充后的大样本数据划分银行的信用风险等级。解决了由于样本少、无法对信用等级合理划分的难题。通过实证分析可以了解到,本文得出的银行评级信息和标准普尔提供的评价结论存在共同的序关系状态。因此,可根据本模型对大多数未经过国际权威机构评级的银行进行风险评级。 

【文章来源】:运筹与管理. 2019,28(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:7 页

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于变结构KMV模型的商业银行风险承担度量研究[J]. 姚德权,张宏亮,黄学军.  中国软科学. 2015(11)
[3]基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究[J]. 张奇,胡蓝艺,王珏.  系统工程理论与实践. 2015(07)
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[6]基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究——以我国中小上市公司为样本的实证研究[J]. 陈晓红,杨志慧.  中国管理科学. 2015(01)
[7]一个基于小样本的银行信用风险评级模型的设计及应用[J]. 迟国泰,潘明道,齐菲.  数量经济技术经济研究. 2014(06)
[8]商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议[J]. 徐春红,路正南.  统计与决策. 2010(02)
[9]基于信用风险度的商业银行风险评估模型研究[J]. 王建新,于立勇.  管理工程学报. 2007(04)
[10]基于混合整数规划法的企业信用风险评估研究[J]. 薛锋,柯孔林.  中国管理科学. 2006(02)



本文编号:3622817

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