基于城市层级的房地产市场与股票市场相关性的实证研究
发布时间:2022-10-21 17:23
作为吸收资金的两大重要场所,一直以来房地产市场和股票市场都是人们高度关心的两个领域。这两个市场贯穿了整个国民经济,尤其是房地产市场,由于涉及到装修,钢铁等多个行业,这使其已经逐步成为我国的支柱性产业。与此同时,股票市场在历经27年的发展之后也逐步趋于完善和成熟,目前有着经济晴雨表的作用。但是值得注意的是,虽然两个市场都在朝着积极的方向不断发展,但在这两个市场之间仍然存在着一定的风险传导现象,和金融泡沫的可能性。因此为了促进这两个领域能够长期、稳定发展,同时形成二者之间的良性互动关系,我们非常有必要了解、分析并掌握这两个市场的相关特征及影响关系。这方面的研究对于我们掌握当前我国经融市场的运行规律来说非常有用,同时还可以针对跨市场之间的检测和监管提供相关依据和支持。本文从房地产市场和股票市场中选取了1999年至2018年,共计20年的数据,分别采用Var、格兰杰因果关系、脉冲响应等分析方法进行研究,同时还特别分析了在不同经济发展水平下,各城市类别的股票市场与房地产市场之间的关系,结果表明:从全国层面看,两个市场之间具有正相关关系,并且为单向因果关系,即股票市场是房地产市场变动的格兰杰原因。...
【文章页数】:42 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与选题意义
1.2 股市和房市的现状、相关概念及特点
1.2.1 股市的现状及特点
1.2.2 房市的现状及特点
1.2.3 二者的异同
1.3 研究方法与结构
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究结构
1.3.3 创新点与不足
2 文献综述
2.1 关联性研究
2.2 财富效应研究
3 相关理论分析
3.1 财富效应
3.2 替代效应
3.3 信贷效应
4 全国层面实证分析
4.1 变量选取
4.1.1 股票市场
4.1.2 房地产市场
4.1.3 控制变量
4.2 数据描述性统计
4.3 平稳性检验
4.4 协整检验
4.5 VAR模型
4.6 Granger因果关系检验
4.7 脉冲响应分析
4.8 章节小结
5 分层级实证分析
5.1 一线城市
5.2 二线城市
5.3 三线城市
6 结论和建议
6.1 本文结论
6.2 相关建议
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国房地产市场与股票市场的关联性分析——基于非线性模型的检验[J]. 高惺惟. 金融与经济. 2019(07)
[2]房地产与股票市场的广义虚拟财富效应分析[J]. 易珺,缪超男,吴月,谢巧雲,王子龙,邱士雷. 商业经济研究. 2019(07)
[3]我国房地产价格与股票价格的互动关系研究[J]. 鲁晓琳,董志. 现代管理科学. 2017(04)
[4]股票市场和房地产市场的财富效应研究[J]. 韦博洋,何俊勇. 中国物价. 2016(10)
[5]房地产市场与股票市场关联机制的理论分析[J]. 王皓. 商. 2015(22)
[6]我国房地产市场与股市波动关系的实证研究[J]. 甄晗蕾. 现代经济信息. 2015(07)
[7]股票市场与房地产市场互动研究述评[J]. 张春生,蒋海. 产经评论. 2014(06)
[8]基于结构突变的中国房地产与股票市场相关性研究[J]. 梁建峰,张路. 中国管理科学. 2014(S1)
[9]我国房地产市场与股票市场相关性的实证研究[J]. 聂婧. 中国集体经济. 2014(16)
[10]我国房地产市场和股票市场关系的实证研究[J]. 梁秋霞. 安徽工业大学学报(社会科学版). 2014(03)
硕士论文
[1]中国房地产市场与股票市场的互动关系研究[D]. 陈英伟.山东大学 2012
[2]我国股票市场与房地产市场相关性实证研究[D]. 于瑞.复旦大学 2012
[3]中国房地产市场与股市互动机制的实证分析[D]. 万忆怡.江西财经大学 2013
[4]我国房地产市场与股票市场互动关系研究[D]. 黄欢欢.天津财经大学 2014
[5]股票市场和房地产市场互动关系研究[D]. 肖淑芳.湘潭大学 2014
[6]我国一线城市房价与股价互动关系研究[D]. 曾理.湘潭大学 2017
本文编号:3696066
【文章页数】:42 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与选题意义
1.2 股市和房市的现状、相关概念及特点
1.2.1 股市的现状及特点
1.2.2 房市的现状及特点
1.2.3 二者的异同
1.3 研究方法与结构
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究结构
1.3.3 创新点与不足
2 文献综述
2.1 关联性研究
2.2 财富效应研究
3 相关理论分析
3.1 财富效应
3.2 替代效应
3.3 信贷效应
4 全国层面实证分析
4.1 变量选取
4.1.1 股票市场
4.1.2 房地产市场
4.1.3 控制变量
4.2 数据描述性统计
4.3 平稳性检验
4.4 协整检验
4.5 VAR模型
4.6 Granger因果关系检验
4.7 脉冲响应分析
4.8 章节小结
5 分层级实证分析
5.1 一线城市
5.2 二线城市
5.3 三线城市
6 结论和建议
6.1 本文结论
6.2 相关建议
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国房地产市场与股票市场的关联性分析——基于非线性模型的检验[J]. 高惺惟. 金融与经济. 2019(07)
[2]房地产与股票市场的广义虚拟财富效应分析[J]. 易珺,缪超男,吴月,谢巧雲,王子龙,邱士雷. 商业经济研究. 2019(07)
[3]我国房地产价格与股票价格的互动关系研究[J]. 鲁晓琳,董志. 现代管理科学. 2017(04)
[4]股票市场和房地产市场的财富效应研究[J]. 韦博洋,何俊勇. 中国物价. 2016(10)
[5]房地产市场与股票市场关联机制的理论分析[J]. 王皓. 商. 2015(22)
[6]我国房地产市场与股市波动关系的实证研究[J]. 甄晗蕾. 现代经济信息. 2015(07)
[7]股票市场与房地产市场互动研究述评[J]. 张春生,蒋海. 产经评论. 2014(06)
[8]基于结构突变的中国房地产与股票市场相关性研究[J]. 梁建峰,张路. 中国管理科学. 2014(S1)
[9]我国房地产市场与股票市场相关性的实证研究[J]. 聂婧. 中国集体经济. 2014(16)
[10]我国房地产市场和股票市场关系的实证研究[J]. 梁秋霞. 安徽工业大学学报(社会科学版). 2014(03)
硕士论文
[1]中国房地产市场与股票市场的互动关系研究[D]. 陈英伟.山东大学 2012
[2]我国股票市场与房地产市场相关性实证研究[D]. 于瑞.复旦大学 2012
[3]中国房地产市场与股市互动机制的实证分析[D]. 万忆怡.江西财经大学 2013
[4]我国房地产市场与股票市场互动关系研究[D]. 黄欢欢.天津财经大学 2014
[5]股票市场和房地产市场互动关系研究[D]. 肖淑芳.湘潭大学 2014
[6]我国一线城市房价与股价互动关系研究[D]. 曾理.湘潭大学 2017
本文编号:3696066
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