金融发展对区域生态效率的影响研究

发布时间：2023-01-06 08:45

　　随着中国经济的发展,资源环境与经济发展的矛盾日益凸显,环境污染和生态失衡越来越严重。在经济增速放缓,中国经济转轨期的大背景下,发展循环经济既是能源和环境约束下的唯一选择,也是人民群众收入水平上升以后对环境质量的必然要求。循环经济发展追求的是环境友好、资源节约、经济增长的新型发展目标,而金融作为影响经济增长的重要因素,其对环境质量的影响也不可忽视。因此,本文对金融发展影响循环经济发展的机理进行分析,验证金融发展影响生态效率的三大机制,并对区域差异进行分析,为金融监管部门提供政策建议。本文的导论部分首先论述了研究背景和研究价值,然后对国内外相关文献进行了梳理,发现目前大多数学者认为对经济发展的评价不应忽视环境污染,同时金融发展对环境质量有重要影响。之后,笔者对金融发展、循环经济、生态效率进行概念界定,从理论上分析金融发展影响生态效率的三大机制,提出相应假设。其次,本文以259个地级及以上城市为研究样本,研究期间为2009-2017年,分别对城市的金融发展水平和生态效率进行测算,在进行生态效率测算部分还对其动态变化加以分析。再次,运用Tobit模型分析金融发展水平对区域生态效率的影响,再从资... 

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 导论
    1.1 研究背景与价值
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究价值
    1.2 研究现状与评述
        1.2.1 国外研究综述
        1.2.2 国内研究综述
        1.2.3 相关研究评述
    1.3 研究目标与思路
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究思路
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
    1.5 创新与不足
第2章 概念界定与理论框架
    2.1 基本概念界定
        2.1.1 金融发展
        2.1.2 循环经济
        2.1.3 生态效率
    2.2 相关理论借鉴
        2.2.1 金融发展理论
        2.2.2 庇古税和科斯定理
        2.2.3 环境库兹涅茨曲线理论
    2.3 金融发展影响区域生态效率的机理
        2.3.1 资本支持效应
        2.3.2 资本配置效应
        2.3.3 金融监督效应
第3章 区域金融发展的测度
    3.1 指标体系的设计
        3.1.1 指标体系构建的基本原则
        3.1.2 指标体系的构建
        3.1.3 指标体系的信度分析介绍
    3.2 数据准备
        3.2.1 数据来源
        3.2.2 数据预处理
        3.2.3 指标体系的信度分析
    3.3 区域金融发展指数的测算
        3.3.1 测算方法的选择
        3.3.2 纵横向拉开档次法测算原理
        3.3.3 纵横向拉开档次法测算结果
    3.4 区域金融发展水平的比较分析
        3.4.1 总体金融发展水平的比较分析
        3.4.2 金融生态环境和金融运行状况的比较分析
        3.4.3 银行业、证券业的比较分析
        3.4.4 金融人才竞争力的比较分析
第4章 区域生态效率的测度
    4.1 模型及指标选择
        4.1.1 测度模型选择
        4.1.2 指标选择
    4.2 数据准备
        4.2.1 数据来源
        4.2.2 数据预处理
    4.3 区域生态效率的的测算
        4.3.1 生态效率的测算结果
        4.3.2 按城市所在区域分组分析
        4.3.3 按城市所在规模分组分析
    4.4 区域生态效率的动态变化
        4.4.1 Malmqulist-Luenberger指数测算及其分解
        4.4.2 按城市所在区域分组分析
        4.4.3 按城市的规模分组分析
第5章 金融发展与区域生态效率关系的实证分析
    5.1 数据准备
        5.1.1 数据来源
        5.1.2 数据预处理
    5.2 实证设计
        5.2.1 变量定义
        5.2.2 主要变量的描述性统计
        5.2.3 模型构建
    5.3 金融发展与区域生态效率关系的实证分析
        5.3.1 基本模型回归
        5.3.2 资本支持效应检验
        5.3.3 资本配置效应检验
        5.3.4 金融监督效应检验
    5.4 稳健性检验
        5.4.1 删除样本极值
        5.4.2 减少实证指标
第6章 研究结论与政策建议
    6.1 研究结论
    6.2 政策建议
参考文献
附录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市能源效率空间演化特征及影响因素——基于两阶段Super SBM的分析[J]. 郭一鸣,蔺雪芹,王岱.  地域研究与开发. 2020(02)
[2]环境规制对全要素能源效率的影响——基于超效率SBM模型的再检验[J]. 王欣,杨丽.  科技与经济. 2019(06)
[3]金融集聚与城市层级[J]. 王如玉,王志高,梁琦,陈建隆.  经济研究. 2019(11)
[4]中国区域生态效率时空变化及其影响因素分析[J]. 任梅,王小敏,刘忠梅,刘雷,张文新.  华东经济管理. 2019(09)
[5]中国城市生态效率时空演变及影响因素的区域差异[J]. 杨勇,邓祥征.  地理科学. 2019(07)
[6]金融服务实体经济的效率测度及影响因素——基于绿色发展视角[J]. 游士兵,杨芳.  金融论坛. 2019(04)
[7]金融发展和收入分配的关系研究——基于IMF金融发展指数[J]. 韩智玟.  中国物价. 2019(03)
[8]金融支持对区域绿色发展的影响研究——基于西北五省区2006—2015年的面板数据经验分析[J]. 刘建国,王林蔚.  重庆文理学院学报(社会科学版). 2018(06)
[9]约束条件下中国循环经济发展中的生态效率——基于优化的超效率SBM-Malmquist-Tobit模型[J]. 马晓君,李煜东,王常欣,于渊博.  中国环境科学. 2018(09)
[10]“诅咒”还是“福音”:资源丰裕程度如何影响中国绿色经济增长?[J]. 李江龙,徐斌.  经济研究. 2018(09)

博士论文
[1]中国区域绿色经济发展效率评价及其影响因素与资源配置研究[D]. 黄大成.中国科学技术大学 2019

硕士论文
[1]金融发展影响绿色全要素生产率的实证研究[D]. 曾万强.华南理工大学 2018
[2]金融支持区域绿色发展的机理研究[D]. 吕海龙.湖南大学 2014
[3]我国区域金融发展指数的构建与比较研究[D]. 李娜.西南财经大学 2013



本文编号：3728029