银行理财产品的宏观经济效应研究——基于SVAR模型的实证分析
发布时间:2023-04-05 18:19
文章从理论上分析了银行理财产品的宏观经济影响机制,以此为基础,通过构建SVAR模型,实证分析了银行理财产品对中国宏观经济的影响,研究表明:(1)理财产品规模与国内生产总值、固定资产投资以及通货膨胀之间存在格兰杰因果关系,银行理财产品收益率与固定资产投资以及通货膨胀之间存在显著的格兰杰因果关系;(2)理财产品规模对固定资产投资和宏观经济增长均具有显著的正向影响;(3)银行理财产品收益率对通货膨胀率具有显著的影响;(4)银行理财产品收益率和规模对居民储蓄均具有显著影响,其中,收益率对居民储蓄影响更为直接,而理财产品规模影响力度更大;(5)理财产品规模和收益率均对固定资产投资产生影响,且规模指标对固定资产影响更大。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
一、银行理财产品对宏观经济影响机制的理论分析
1.投资效应。
2.收入效应。
3.资金效应。
二、文献综述
三、研究思路和方法
四、变量选取和数据处理
(一) 变量选取
1.通货膨胀指标。
2.经济增长指标。
3.储蓄指标。
4.投资指标。
5.银行理财产品指标。
(二) 数据处理
1.数据选择
2.数据平稳性检验
五、模型构建及检验
(一) SVAR模型构建
(二) 单位根和Granger因果检验
六、 实证结果及分析
(一) 脉冲响应函数
1.国民收入脉冲响应结果
2.通货膨胀脉冲响应结果
3.储蓄脉冲响应结果
4.投资脉冲响应结果
(二) 方差分解
七、结论及建议
1.商业银行要把控好银行理财业务发展的节奏, 提高服务实体经济的效率。
2.银行监管部门要充分考虑对宏观经济的影响, 把握好银行理财业务转型改革的力度和尺度。
3.宏观经济管理部门要充分考虑银行理财产品的影响, 把握经济政策的制定和实施。
本文编号:3783894
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
一、银行理财产品对宏观经济影响机制的理论分析
1.投资效应。
2.收入效应。
3.资金效应。
二、文献综述
三、研究思路和方法
四、变量选取和数据处理
(一) 变量选取
1.通货膨胀指标。
2.经济增长指标。
3.储蓄指标。
4.投资指标。
5.银行理财产品指标。
(二) 数据处理
1.数据选择
2.数据平稳性检验
五、模型构建及检验
(一) SVAR模型构建
(二) 单位根和Granger因果检验
六、 实证结果及分析
(一) 脉冲响应函数
1.国民收入脉冲响应结果
2.通货膨胀脉冲响应结果
3.储蓄脉冲响应结果
4.投资脉冲响应结果
(二) 方差分解
七、结论及建议
1.商业银行要把控好银行理财业务发展的节奏, 提高服务实体经济的效率。
2.银行监管部门要充分考虑对宏观经济的影响, 把握好银行理财业务转型改革的力度和尺度。
3.宏观经济管理部门要充分考虑银行理财产品的影响, 把握经济政策的制定和实施。
本文编号:3783894
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