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基于HBase平台的手机指纹支付系统数据的存储与管理

发布时间:2017-07-17 08:30

  本文关键词:基于HBase平台的手机指纹支付系统数据的存储与管理


  更多相关文章: 云计算 HBase HDFS数据备份策略 纠删码


【摘要】:伴随着电子商务的发展,网上交易量日渐增大,网上交易的安全性也日渐成为人们关注的热点问题。通过密码来保证网上交易的安全是比较传统的方法,密码由简单的数字和字母组成,它很容易被恶意破坏,而且容易被遗忘、泄露。至于银行提供的电子秘钥,虽然能够在一定程度上提高交易时的支付安全,但是无法在手机或移动终端上使用。因此研究出一种安全、便捷的支付方式,成为迫在眉睫的问题。由此提出一种“基于HBase平台的手机指纹支付系统”,它以指纹信息作为用户身份验证的依据,很好地解决了传统支付方式中存在的密码遗忘和泄露问题。在前端,通过手机客户端采集用户的指纹信息,方便、快捷。本文所做工作主要是为该系统设计云平台,为前端指纹支付系统提供指纹存取平台,前端指纹数据的获取与比对不在本文研究范围。本文设计并实现了“基于HBase的手机指纹支付系统”的框架,根据系统需求设计HBase存储表结构,将关系型数据库中的数据同步到HBase数据中心,在同步过程中结合预先分配区域,写缓存等策略提高数据写入速度。从最后的测试结果来看,HBase作为支付系统的数据存储中心较关系型数据库在写入速度,存储空间及查询速度方面都具有优势。木文提出的写入策略对HBase的写入速度也有一定程度的提高。另外本文还对HBase的底层HDFS的数据放置策略进行了改进,传统的HDFS数据放置策略为副本备份机制,这一机制在保证数据可靠性方面应用广泛,但是随着副本个数的不断增加,会对存储空间造成巨大的浪费。因此本文提出提出HDFS平台下基于纠删码的一种数据放置策略,该策略以HDFS为平台,结合HDFS的副本备份策略和纠删码技术,通过改进HDFS平台下原本的数据放置策略,使改进后的数据放置策略能够适用于HDFS的云文件系统。从最后的测试结果来看,HBase作为支付系统的数据存储中心较关系型数据库在写入速度,存储空间及查询速度方面都具有优势。
【关键词】:云计算 HBase HDFS数据备份策略 纠删码
【学位授予单位】:浙江师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.13;F832.2;F724.6
【目录】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 绪论9-14
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.2 云计算的研究现状11-12
  • 1.3 本文的主要内容12-13
  • 1.4 本文组织结构13
  • 1.5 本章小结13-14
  • 2 相关技术介绍14-28
  • 2.1 Hadoop概述14-16
  • 2.2 分布式文件系统HDFS16-19
  • 2.2.1 HDFS基础知识16-17
  • 2.2.2 HDFS的相关概念17-18
  • 2.2.3 HDFS的系统结构18-19
  • 2.3 分布式计算框架MapReduce19-22
  • 2.3.1 MapReduce简介19-20
  • 2.3.2 MapReduce的组成20-21
  • 2.3.3 MapReduce执行作业流程21-22
  • 2.4 Hbase概述22-25
  • 2.4.1 Hbase系统架构22-24
  • 2.4.2 HBase的数据模型24-25
  • 2.5 纠删码25-27
  • 2.6 本章小结27-28
  • 3 基于HBase的指纹支付系统架构28-44
  • 3.1 系统需求28-29
  • 3.2 数据仓库的构建方法29-33
  • 3.2.1 基于关系数据库的构建29-30
  • 3.2.2 基于NoSQL数据库的构建30-31
  • 3.2.3 HBase存储表结构设计31-33
  • 3.3 系统实现33-40
  • 3.3.1 系统架构33-35
  • 3.3.2 数据写入过程35-38
  • 3.3.3 数据写入策略38-39
  • 3.3.4 数据访问过程39-40
  • 3.4 实验结果与分析40-43
  • 3.5 本章小结43-44
  • 4 改进的数据放置策略44-54
  • 4.1 HDFS默认数据放置策略存在的问题44-45
  • 4.2 HDFS下基于纠删码的数据放置策略45-50
  • 4.2.1 相对负载45-46
  • 4.2.2 纠删码类型的选择46-47
  • 4.2.3 基于纠删码的数据放置策略的总体思路47-48
  • 4.2.4 HDFS下基于纠删码的数据放置策略的过程48-50
  • 4.3 实验结果与分析50-53
  • 4.3.1 编解码效果50-51
  • 4.3.2 本章方法与HDFS默认方法比较51-53
  • 4.4 本章小结53-54
  • 5 总结与展望54-56
  • 5.1 本文小结54-55
  • 5.2 进一步研究方向55-56
  • 参考文献56-59
  • 作者攻读学位期间取得的研究成果59-60
  • 致谢60-62

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本文编号:552751

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