我国家庭信贷状况研究:基于CHFS微观数据的分析

发布时间：2017-08-17 06:34

  本文关键词：我国家庭信贷状况研究:基于CHFS微观数据的分析

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【摘要】：文章利用中国家庭金融调查2013年发布的调查数据,分别构建非参数次序probit模型和Heckman模型检验了影响城乡家庭信贷约束状况和贷款可得性的相关因素。结果表明,户主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭资产规模增加等都能缓解家庭的信贷约束,户主的党员身份、大学以上的受教育程度以及家庭资产规模等能提高家庭的贷款可得性,户主年龄、风险偏好等变量对家庭信贷规模的边际效应显著为负,而尽管城市家庭和东部地区家庭获得的贷款支持更多,但是城市家庭和东部地区家庭还是面临着更大信贷约束。
【作者单位】： 湖南大学经济与贸易学院;湖南城市学院商学院;
【关键词】： 家庭信贷状况 次序probit模型 半非参数估计 Heckman模型
【基金】：湖南省社会科学基金重大招标项目(11ZDA07)
【分类号】：F832.4
【正文快照】： 一、引言来自金融机构的信贷支持能够帮助居民家庭平滑其消费支出,也可以为居民家庭提供其生产经营所须的资金,改善居民家庭的生活状况。尽管信贷在经济发展中的作用得到了广泛关注,但对于家庭层面信贷状况的讨论还是非常有限(Craig McIntosh等,2011;Thorsten Beck等,2006)[1-

【参考文献】

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本文编号：687592