基于因子分析-DEA模型的我国商业银行技术效率研究

发布时间：2017-08-20 14:03

  本文关键词：基于因子分析-DEA模型的我国商业银行技术效率研究

  更多相关文章： 商业银行技术效率 因子分析-DEA模型 Malmquist指数模型 Tobit回归模型

【摘要】：商业银行是我国金融体系的重要组成部分,在我国经济运行和社会发展中起着不可或缺的作用。随着银行业的全面开放、利率市场化的逐渐深入以及互联网金融带来的冲击,激烈的市场竞争使我国商业银行的效率问题成为了学术界和业界共同的研究内容。对商业银行效率值进行测度,并研究其影响因素,可以为商业银行配置资源和经营管理提供经验数据,也可为监管机构实行有针对性的监管措施提供理论依据,这对于我国银行业的转型发展和金融行业的安全稳定具有重要的现实意义。本文构建了因子分析-DEA模型,运用该方法从静态角度测算出我国16家上市商业银行的技术效率值；用Malmquist指数模型从动态角度对所选样本银行技术效率值的变化做出分析。此外,还对影响商业银行技术效率的各种因素进行了Tobit回归分析。研究发现：2007-2014年期间,我国商业银行技术效率值整体呈现稳健上升态势,但是我国大量商业银行存在DEA无效,资源使用率没有达到最优,存在多余的投入。国有商业银行技术效率值低于股份制商业银行和城市商业银行。从影响因素看,市场份额和资产费用率与我国商业银行技术效率值呈现负相关,创新能力与技术效率值呈现正相关关系。我国商业银行需要合理控制扩张规模,降低资产费用率,不断进行技术创新以提高效率值。
【关键词】：商业银行技术效率 因子分析-DEA模型 Malmquist指数模型 Tobit回归模型
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.33
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 研究背景及研究意义11-12
• 1.2 国内外研究文献综述12-16
• 1.2.1 国外关于商业银行技术效率的研究12-14
• 1.2.2 国内关于商业银行技术效率的研究14-16
• 1.2.3 文献述评16
• 1.3 研究思路及研究方法16-19
• 1.3.1 研究思路16-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.4 论文创新点与不足19-20
• 1.4.1 论文创新点19
• 1.4.2 不足之处19-20
• 第2章 商业银行技术效率分析的理论基础20-24
• 2.1 商业银行技术效率的内涵20-21
• 2.2 商业银行技术效率的影响因素21-22
• 2.2.1 宏观影响因素21
• 2.2.2 行业影响因素21
• 2.2.3 内部影响因素21-22
• 2.3 商业银行技术效率的测算方法22-23
• 2.3.1 参数法22
• 2.3.2 非参数法22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 商业银行技术效率测算模型构建24-29
• 3.1 因子分析法的基本原理及模型24-25
• 3.1.1 因子分析法的基本原理24
• 3.1.2 因子分析模型24-25
• 3.2 DEA模型25-26
• 3.3 构建因子分析的DEA模型26-27
• 3.4 Malmquist指数模型27
• 3.5 本章小结27-29
• 第4章 我国商业银行技术效率实证分析29-53
• 4.1 样本数据及变量选择29-30
• 4.1.1 样本选取及数据来源29
• 4.1.2 投入产出变量的选择29-30
• 4.2 投入产出变量的因子分析30-33
• 4.2.1 投入变量的因子分析30-32
• 4.2.2 产出变量的因子分析32-33
• 4.3 我国商业银行效率的静态测算33-41
• 4.3.1 样本银行的技术效率分析34-36
• 4.3.2 样本银行的纯技术效率分析36-38
• 4.3.3 样本银行的规模效率分析38-41
• 4.4 我国商业银行效率的动态测算41-49
• 4.4.1 Malmquist全要素生产率指数及其分解结果41-45
• 4.4.2 技术效率变化指数及其分解结果45-49
• 4.5 我国商业银行效率影响因素的实证研究49-52
• 4.5.1 模型及变量的选择49-51
• 4.5.2 实证结果及分析51-52
• 4.6 本章小结52-53
• 第5章 提升我国商业银行技术效率的建议53-56
• 5.1 提高应对宏观环境变化的能力53
• 5.2 合理控制扩张规模53-54
• 5.3 开展多种经营业务54
• 5.4 提高成本控制能力54-55
• 5.5 加快技术进步与金融创新55-56
• 结论56-58
• 参考文献58-61
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录61-62
• 附录B 相关数据表62-71
• 致谢71

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本文编号：707002