中国创业板和主板市场之间的相关结构分析——基于Copula函数的实证研究
本文关键词:中国创业板和主板市场之间的相关结构分析——基于Copula函数的实证研究
更多相关文章: 创业板市场 主板市场 尾部结构 Copula函数
【摘要】:了解创业板与主板市场间的关系,对于理解两个市场的互动关系以及证券组合的设计和风险评估至关重要。文章利用创业板指数、沪深300指数数据,借助ARMA-GARCH-Normal-Copula和ARMA-GARCH-T-Copula模型分析了创业板和主板之间的相关结构。研究表明:创业板市场的波动要大于主板市场,创业板和主板存在一定的正相关关系,并且存在非对称的尾部结构;在尾部(上尾和下尾)上,创业板对主板的变化反应比主板对创业板的变化反应更强。
【作者单位】: 北京工商大学经济学院;
【关键词】: 创业板市场 主板市场 尾部结构 Copula函数
【分类号】:F832.51;F224
【正文快照】: 一、研究背景与文献综述创业板市场是为有高成长性的中小企业提供融资的一个重要平台,也进一步完善了我国多层次的资本市场体系。我国创业板自2009年开市以来,经过几年的运行,创业板市场逐渐步入正轨。全面了解创业板与主板市场间的关系对于理解两个市场的互动关系以及证券组
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 夏京文;万颜燕;;创业板与主板互动关系的实证分析[J];中国城市经济;2011年17期
2 韦艳华,张世英;金融市场的相关性分析——Copula-GARCH模型及其应用[J];系统工程;2004年04期
3 韦艳华,张世英;金融市场非对称尾部相关结构的研究[J];管理学报;2005年05期
4 张尧庭;连接函数(copula)技术与金融风险分析[J];统计研究;2002年04期
5 徐维爽;张庭发;宋永鹏;;创业板上市公司成长性及技术创新贡献分析[J];现代财经(天津财经大学学报);2012年01期
6 韦艳华;张世英;;金融市场动态相关结构的研究[J];系统工程学报;2006年03期
7 汤建;;创业板市场与主板市场之间的波动性关系研究[J];中国集体经济;2011年01期
8 张金林;贺根庆;;中国创业板和主板市场时变联动与波动溢出——基于DCC-MGARCH-VAR模型的实证分析[J];中南财经政法大学学报;2012年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 耿国靖;中国创业板市场风险测度理论与方法研究[D];辽宁大学;2011年
2 赵丽琴;基于Copula函数的金融风险度量研究[D];厦门大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何成铭;吴纬;孟庆均;;基于Copula的机械系统可靠性模型及其应用[J];兵工学报;2012年03期
2 邹庆忠;李金林;王贝贝;;基于时变相关Copula的最小方差套期保值研究[J];北京理工大学学报;2011年11期
3 任宇航;夏恩君;程功;;信用风险组合管理模型中的相关性问题研究述评[J];北京理工大学学报(社会科学版);2006年03期
4 张蕊;王春峰;房振明;梁崴;;市场风险与流动性风险整合风险度量研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2010年05期
5 江红莉;何建敏;庄亚明;张岳峰;;投资组合风险测度——基于FIGARCH-EVT-Copula方法[J];北京理工大学学报(社会科学版);2012年01期
6 李守伟;钱省三;;面向金融时间序列相关性的网络模型研究[J];商业研究;2006年15期
7 蒋翠侠;张世英;;基于条件Copula的高阶矩波动性建模及应用[J];山东工商学院学报;2008年03期
8 郭进利;;概率度量空间在分形图理论中的应用[J];纯粹数学与应用数学;2008年02期
9 方国久;钟波;;基于ArchimedeanCopula方法的VaR估计[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年08期
10 钟波;张鹏;;Copula选择方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 徐运保;陈奕播;;基于Copula函数的股市、房市与GDP相关性的实证分析[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
2 许启发;刘少杰;;基于Copula技术的动态组合投资选择新方法[A];第四届(2009)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2009年
3 张杰;杨振海;;连接函数在投资组合风险值计算中的应用[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(下)[C];2003年
4 杜红军;王宗军;;基于时变Copula模型的金融市场风险度量与分配[A];第八届(2013)中国管理学年会论文集(选编)[C];2013年
5 田萍;张屹山;;基于copulas技术的中国沪深股市相关性分析[A];21世纪数量经济学(第10卷)[C];2009年
6 杜红军;王宗军;;基于时变Copula模型的金融市场风险度量与分配[A];第八届(2013)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2013年
7 徐运保;陈奕播;;基于Copula函数的股市、房市与GDP相关性的实证分析[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈丽娟;中国开放式基金组合的市场风险度量[D];东华大学;2011年
2 胡心瀚;Copula方法在投资组合以及金融市场风险管理中的应用[D];中国科学技术大学;2011年
3 胡玉玺;中国铜期货市场价格相关性与波动性研究[D];中南大学;2011年
4 王小丁;基于违约相依的信用风险度量与传染效应研究[D];中南大学;2010年
5 刘琼芳;基于Copula理论的金融时间序列相依性研究[D];重庆大学;2010年
6 葛振忠;基于随机森林和Copula的港口物流能力研究[D];天津大学;2010年
7 李怀宇;基于Copula和SFA的海岸带生态经济非线性研究[D];天津大学;2010年
8 方斌;股指期货功能理论与实证研究[D];天津大学;2010年
9 周青;地方政府投融资平台风险管理与度量研究[D];重庆大学;2011年
10 潘正强;加速应力下二元退化可靠性建模及其试验设计方法[D];国防科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨希;Copula函数的选择方法与应用[D];山东科技大学;2010年
2 孙勇;股票市场波动性及股票市场与GDP、汇率间的相关性分析[D];山东科技大学;2010年
3 吕端国;一类Copula函数及其相关问题研究[D];山东科技大学;2010年
4 陈晔;证券投资组合问题研究[D];长沙理工大学;2010年
5 谢莉莉;商业银行市场风险和信用风险整合的Copula方法[D];南京财经大学;2010年
6 徐少丽;基于SV和Copula的投资组合风险度量及最优策略选择[D];南京财经大学;2010年
7 张海洋;基于远期运费协议的航运企业运价套期保值与盈利模式研究[D];大连海事大学;2010年
8 朱志;房地产投资组合优化与决策研究[D];河北工程大学;2010年
9 肖翠柳;Copula函数在医疗费用估计中的应用[D];江南大学;2010年
10 马野;混合Copula构造及相关性应用[D];长春工业大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许小勇;钟太勇;;三次样条插值函数的构造与Matlab实现[J];兵工自动化;2006年11期
2 潘家柱,丁美春;GP分布模型与股票收益率分析[J];北京大学学报(自然科学版);2000年03期
3 宋逢明,李翰阳;中国股票波动性的分解实证研究[J];财经论丛(浙江财经学院学报);2004年04期
4 王e,
本文编号:707094
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/707094.html