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京津冀都市圈金融服务业集聚及其影响因素分析

发布时间:2017-08-26 01:26

  本文关键词:京津冀都市圈金融服务业集聚及其影响因素分析


  更多相关文章: 京津冀都市圈 金融服务业 产业集聚 区位熵 影响因素


【摘要】:金融服务业集聚具有服务业集聚的典型特征,在京津冀地区的发展过程中已经形成了“金融服务业高度集中于北京市”的现实。如何利用北京市高度集中的金融服务业生产力要素服务于整个经济圈的经济发展,已经成为“一体化”进程中不可回避的问题。然而在此之前,我们必须了解“都市圈”中金融服务业的集聚程度及其影响因素。本课题以产业集聚的相关理论为基础,根据集聚度度量方法的适用性和优缺点,选择区位熵作为京津冀都市圈金融服务业集聚程度的度量标准。为了理清“都市圈”金融服务业的分布状况,本课题以京津冀都市圈13个城市为研究对象,在统计分析的基础上分别估算这13个城市2007至2014年金融服务业的集聚度指标,从而形成“京津冀都市圈金融服务业集聚度”的面板数据。在此基础上,以这13个城市的经济发展水平、工业化水平和政府行为等8项指标为自变量,构建“京津冀都市圈金融服务业集聚的影响因素”的面板数据回归模型。实证结果表明,社会再生产水平对都市圈金融服务业集聚具有显著正向作用;金融自身运行情况具有显著反方向作用。针对实证分析结果提出以下几点政策建议,即明确各区域功能定位,差异化发展;大力发展地区经济,促进金融服务业集聚:合理规划发展固’定资产投资,提高社会再生产水平;提供充分条件,实现金融服务业健康发展。
【关键词】:京津冀都市圈 金融服务业 产业集聚 区位熵 影响因素
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F832.7
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-14
  • 第一章 绪论14-20
  • 1.1 研究背景14
  • 1.2 研究意义14-15
  • 1.2.1 理论意义15
  • 1.2.2 现实意义15
  • 1.3 研究目标及内容15-17
  • 1.3.1 研究目标15
  • 1.3.2 研究内容15-17
  • 1.4 研究思路及方法17
  • 1.4.1 研究思路17
  • 1.4.2 研究方法17
  • 1.5 创新点17-20
  • 第二章 金融服务业集聚内涵及文献综述20-26
  • 2.1 金融服务业集聚的内涵及特点20-21
  • 2.1.1 金融服务业集聚的含义20
  • 2.1.2 金融服务业集聚的特点20-21
  • 2.2 文献综述21-26
  • 2.2.1 产业集聚理论21-22
  • 2.2.2 产业集聚的测度方法研究22-23
  • 2.2.3 金融服务业集聚研究23
  • 2.2.4 金融服务业集聚的影响因素研究23-26
  • 第三章 京津冀都市圈金融服务业发展现状26-36
  • 3.1 京津冀都市圈银行业现状26-31
  • 3.1.1 总体情况26-27
  • 3.1.2 存款情况27-29
  • 3.1.3 贷款情况29-31
  • 3.2 京津冀都市圈证券业现状31-33
  • 3.3 京津冀都市圈保险业现状33-36
  • 第四章 京津冀都市圈金融服务业集聚程度度量与评价36-46
  • 4.1 集聚程度度量方法36-41
  • 4.1.1 行业集中度(CR_n法)36-37
  • 4.1.2 赫芬达尔指数(H指数)37
  • 4.1.3 空间基尼系数37-38
  • 4.1.4 地理集中指数(E-G指数)38-39
  • 4.1.5 哈莱-克依指数(HK指数)39
  • 4.1.6 熵指数39
  • 4.1.7 区位熵39-40
  • 4.1.8 指标体系评价法40-41
  • 4.2 京津冀都市圈金融服务业集聚程度度量结果与分析41-46
  • 第五章 京津冀都市圈金融服务业集聚影响因素实证分析46-54
  • 5.1 实证设计46-50
  • 5.1.1 模型介绍46-47
  • 5.1.2 模型建立47-48
  • 5.1.3 数据来源及处理48
  • 5.1.4 变量描述性统计48-49
  • 5.1.5 单位根检验49-50
  • 5.1.6 协整检验50
  • 5.2 实证结果50-53
  • 5.2.1 回归模型检验50-51
  • 5.2.2 模型回归结果及分析51-52
  • 5.2.3 模型诊断及分析52-53
  • 5.3 实证结果分析53-54
  • 第六章 结论与展望54-56
  • 6.1 研究结论54
  • 6.2 政策建议54-55
  • 6.3 研究展望55-56
  • 参考文献56-58
  • 附录58-68
  • 致谢68-70
  • 研究成果及发衰的学术论文70-72
  • 作者和导师简介72-73
  • 附件73-74

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本文编号:738812

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