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利率变动对中国住房增量需求及房价的区际差异化影响

发布时间:2017-08-29 17:08

  本文关键词:利率变动对中国住房增量需求及房价的区际差异化影响


  更多相关文章: 利率变动 区际差异化 聚类分析


【摘要】:我国房地产市场起步与发展较晚,目前,市场的健康发展仍需要政府的调控。因我国的利率并未实现完全的市场化,政府仍可调节利率水平,并且可以通过调节利率水平进而调控房地产市场。房地产市场中的价量如何反应?因为供给发生变动所需的时间较需求与价格长,本文暂不考量。那么,利率变动对房地产市场中的需求与价格产生何种影响?中国的房地产市场呈现出明显的区域差异化,是否利率变动对该市场中的需求与价格的影响也呈现出明显的区域差异化?利率与居民的购房成本、住房投资收益、市场预期存在相关性,并且以上因素成为利率变动对住房增量需求与价格产生影响的传导渠道。本文将研究对象定为住房增量市场,由此而得出的结论更具有针对性。本文通过运用聚类分析对我国35个大中城市的房地产市场进行划分,在此基础上通过建立各个房地产市场类别的代表城市的向量自回归模型,并进行脉冲响应分析,考察利率变动对住房增量需求以及房价的动态影响,进而判断利率变动对各个区域的住房增量市场所带来的影响。实证检验结果表明:房价对利率变动的反应有很明显的区域差异性,其中上海、广州以及福建的脉冲响应函数表现出来的幅度比南昌、武汉大。相比于房价,住房需求对利率变动的区际差异化反应不明显。这其中涉及的原因一方面来源于引起房价变动的因素与环境比引起住房增量需求变动的因素与环境更为复杂,房价比住房增量需求对利率的变动更为敏感,另一方面是在分析各代表城市的住房增量市场的供求情况之后,结果表明上海、广州及厦门的住房增量市场比武汉以及南昌的住房增量市场能更好的调节市场中的供求,从而利率的变动对上海、广州以及厦门的房价影响幅度比武汉以及南昌大。针对以上理论与实证检验分析以及我国住房市场的现状,提出相关政策建议。其中包含有对我国的房地产市场进行合理的区域划分以及政策的因地制宜、根据城市住房需求构成调整调控措施、房地产开发商进行转型并且政府参与监督以及大力促进住房租赁市场的发展。以上政策建设主要集中于以下方面:当局依据各地情况制定适宜政策,提高房地产市场的发展水平,进而使我国房地产市场稳定健康发展。
【关键词】:利率变动 区际差异化 聚类分析
【学位授予单位】:湘潭大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F299.23;F822.0
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-19
  • 1.1 研究背景及选题意义9-10
  • 1.1.1 研究背景9
  • 1.1.2 选题意义9-10
  • 1.2 文献综述10-16
  • 1.2.1 住房需求相关研究10-13
  • 1.2.2 货币政策与房地产市场相关研究13-15
  • 1.2.3 文献总结15-16
  • 1.3 本文主要研究内容与研究框架16-17
  • 1.4 本文创新和不足之处17-19
  • 1.4.1 本文创新之处17-18
  • 1.4.2 本文不足之处18-19
  • 第2章 利率对住房增量需求及房价产生影响的理论分析19-32
  • 2.1 我国利率政策的相关概述19-23
  • 2.1.1 利率政策的概述19-20
  • 2.1.2 中国利率政策的调整历程及特点20-23
  • 2.2 住房增量需求的相关理论23-25
  • 2.2.1 住房需求的概述23
  • 2.2.2 影响住房需求的因素分析及其系统分析图23-25
  • 2.3 利率变动对住房价格产生影响的相关理论25-27
  • 2.4 利率对住房增量需求及房价影响的传导渠道27-32
  • 2.4.1 利率变动通过影响购房成本产生作用27-28
  • 2.4.2 利率变动通过影响投资收益产生作用28-29
  • 2.4.3 利率变动通过影响市场预期产生作用29-30
  • 2.4.4 利率变动对住房增量需求及房价产生影响的综合分析30-32
  • 第3章 中国房地产市场的划分——聚类分析32-38
  • 3.1 聚类分析概述32-33
  • 3.2 聚类指标的选取及数据处理33
  • 3.3 中国房地产市场聚类分析过程33-37
  • 3.4 中国房地产市场聚类分析结果37-38
  • 第4章 利率变动对中国住房增量需求及房价影响的区际差异化检验38-49
  • 4.1 研究方法38-40
  • 4.1.1 向量自回归模型38
  • 4.1.2 平稳时间序列及ADF单位根检验38-39
  • 4.1.3 脉冲响应模型39-40
  • 4.2 实证检验40-48
  • 4.2.1 数据说明及处理40-41
  • 4.2.2 ADF单位根检验41-42
  • 4.2.3 VAR模型最优滞后阶数选择42-43
  • 4.2.4 VAR模型的稳定性检验43-45
  • 4.2.5 基于脉冲响应函数的分析45-47
  • 4.2.6 区际差异化的原因分析47-48
  • 4.3 实证检验结论48-49
  • 第5章 结论与政策建议49-53
  • 5.1 主要结论49
  • 5.2 主要政策建议49-53
  • 5.2.1 对房地产市场进行合理的区域划分以及分类调控49-50
  • 5.2.2 根据城市住房需求构成调整调控措施50-51
  • 5.2.3 房地产开发商进行转型并且政府参与监督51
  • 5.2.4 大力促进住房租赁市场的发展51-53
  • 参考文献53-56
  • 致谢56-57
  • 个人简历57

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1 鞠宗甫;刺激个人住房消费 促进房地产市场发展[J];中国房地产;2000年08期

2 舒涓;全国房地产市场工作会议在济南召开[J];中国房地产;2000年11期

3 ;2000年房地产市场特点[J];w挛胖芸,

本文编号:754433


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