基于合作对策的股指时间序列智能组合预测研究
本文关键词:基于合作对策的股指时间序列智能组合预测研究
【摘要】:针对我国股市呈现出非线性、大幅度、频繁波动的特征,提出一种基于合作对策的股指时间序列智能组合预测方法,利用改进GRACH方法从时间关联性的角度辨识股指时间序列;同时利用神经网络方法从多种经济指标之间的相关性出发,建立股指时间序列预测模型,同时引入合作对策方法,对两种预测方法进行组合。实证分析结果表明,采用本算法能够有效地将预测精度控制在2.68%以内,同时在RMSE、MAPE和F三项指标上,较单一模型有极大提升。
【作者单位】: 中南大学商学院;湖南大学科学技术研究院;
【关键词】: 股指时间序列 组合预测 合作对策
【分类号】:F832.51;F224
【正文快照】: 一、引言金融市场是国家经济运行的核心。[1]204-206随着十八届三中全会关于“市场在资源配置中起决定性作用”,深化经济体制改革方针的提出,如何探求金融市场的变化规律,如何指导金融市场资源配置,成为社会各界关心的热点问题。[2]56-58股指是股市最重要的数据之一,能够反映
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1 王先甲;陈s,
本文编号:782207
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