基于网络分析的金融机构系统重要性研究
本文关键词:基于网络分析的金融机构系统重要性研究
【摘要】:本文提出采用最小生成树(MST)和平面极大过滤图(PMFG)两种方法构建和分析金融市场网络。运用银行间同业拆借市场数据进行的实证分析表明,方法可以动态识别金融网络中节点的系统重要性,且具有效性和稳健性,而最小生成树方法对系统性风险传导路径的识别对于实施金融风险的宏观审慎监管提供了重要而有效的手段。
【作者单位】: 华中科技大学经济学院;
【关键词】: 系统性风险 网络分析 系统重要性
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71301002、70971051) 中央高校财政基础研究项目“基于金融网络分析的系统性风险研究”的成果
【分类号】:F832.3;F224
【正文快照】: (一)国内外相关研究目前,系统重要性金融机构的识别方法主要有指标体系法和模型法两类。由于现代经济金融体系越来越错综复杂,金融机构、金融部门之间的联系越来越紧密,使得运用复杂网络来研究系统重要性很有必要。这方面的开创性文献是Allen和Gale(2000)和Freixas等(2000)。
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,本文编号:791512
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