基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究

发布时间：2017-09-08 00:32

  本文关键词：基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究

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【摘要】：本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本。将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验。完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能。
【作者单位】： 中国民生银行;华北水利水电大学;
【关键词】： BP神经网络 信贷信用 风险预警
【分类号】：F832.33
【正文快照】： 我国一直没有建立起符合市场规范的信用体系,信用风险是商业银行面临的最传统最基本的风险形式,也是最难于控制和管理的风险形式。本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取20个企业的信用评级信息作为BP神经网络模型的训练样本,选取10个企业的信

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本文编号：810825