基于贝叶斯网络的我国商业银行声誉风险度量研究

发布时间：2017-09-13 22:02

  本文关键词：基于贝叶斯网络的我国商业银行声誉风险度量研究

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【摘要】：根据我国商业银行声誉风险分布情况,构建商业银行声誉风险评价体系。运用贝叶斯网络模型,考量国有商业银行2007~2012年间的485组声誉损失数据,得出声誉风险的超极限矩阵。实证表明,企业感召力缺乏、产品和服务缺陷、银行风险控制不足等成为中国商业银行声誉风险的主要因素,银行应有针对性地对其进行有效规避和分散。
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;
【关键词】： 贝叶斯网络 商业银行 声誉风险
【基金】：国家社会科学基金重点项目(12AZD035)
【分类号】：F832.2
【正文快照】： 一、引言商业银行风险问题历来为学术界及实务界关注。在以往的研究当中,对商业银行信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险等研究已经较为完善和深入,而对商业银行声誉风险问题特别是声誉风险的度量问题的研究相对较少。国外学者关于声誉理论的研究经历了产品质量、政府

【参考文献】

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5 实习生 麻妍q，

本文编号：846131