基于遗传神经网络的独立机构投资者持股偏好研究
发布时间:2017-10-05 07:10
本文关键词:基于遗传神经网络的独立机构投资者持股偏好研究
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【摘要】:独立机构投资者持股有何偏好,这对独立机构投资者和上市公司都很重要。文章针对此问题提出了一种改进遗传神经网络算法,并对上市公司相关指标与独立机构投资者持股比例关系建模,结果显示改进后的算法在效率和精度上有一定的提升;最后在建模的基础上采用平均影响值方法研究影响关系,实证表明独立机构投资者偏好安全性高和盈利性好的上市公司,独立机构投资者具有追求盈利且规避风险的特性。
【作者单位】: 北京林业大学;广西大学;
【关键词】: 独立机构投资者 神经网络 遗传算法 平均影响值
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金项目(JGTD2014-02)
【分类号】:TP183;F832.51;F275
【正文快照】: 0引言资本市场上活跃的两大投资主体分别为个人投资者和机构投资者,机构投资者与个人投资者相比,其投资管理更加专业化、投资结构呈现组合化、投资行为更加规范化,也能够在促进证券市场稳定、健康及完善等方面发挥较大的作用,因而机构投资者对于上市公司和资本市场都是非常重
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1 陈金花;异质机构投资者持股对公司绩效的影响研究[D];湖南大学;2013年
,本文编号:975428
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