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我国建筑业上市公司财务危机预警模型研究

发布时间:2017-03-22 14:17

  本文关键词:我国建筑业上市公司财务危机预警模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:经济全球化无疑给我国内陆企业带来了诸多发展机遇和挑战,企业经营风险也随之加大,市场环境愈加复杂。财务危机是企业经营风险中后果最为严重的风险之一,如不及时加以防备,极有可能导致企业走向破产。2015年我国国民经济增速放缓,经济下行压力加大,经济波动影响着各行各业。在这种经济环境下,如何提高企业应对风险和危机的能力,提早采取有效的防范措施对国内企业来说意义重大。作为传统产业之一的建筑行业,在2015年下半年就已经呈现出市场萎缩的迹象了。尤其是在2015年房地产去库存政策出台的大背景下,在房屋建筑领域这个建筑行业传统的主战场,利润空间现已基本饱和,甚至在部分地区已经出现利润下降的情况,留给竞争日益激烈的建筑行业的新市场拓展空间不多了。而长期以来,建筑行业被很多观察家认为是资金状况和财务状况相对比较稳健的行业,使得一些潜在的隐患被忽视掉了。财务危机预警作为一项前沿理论,几十年来多的是针对全行业或制造业上市公司的研究,对建筑行业预警的研究非常少。为数不多的研究中,也多是针对单个建筑企业的财务状况评价,这对于其他建筑企业,尤其是众多中小型建筑企业日常的财务风险防范工作来说,可参考的价值有限。未考虑行业差异的财务危机预警系统在对我国建筑企业财务分析应用中,难免会水土不服。因此,因地制宜的针对行业特点进行精确研究十分有必要。本文以2006年-2015年建筑企业上市公司作为研究对象,共选取了27家财务危机企业样本,并选取57家财务状况正常的企业作为对照组,对财务危机发生前三年的相关数据进行采集,用于实证分析。然后系统的将非财务信息引入到模型构建之中,分别构建纯财务指标模型和引入非财务信息的模型,并比较两个模型的预测准确度,以此来探索非财务信息的引入能否提高预警模型判别的准确率,为优化建筑行业财务危机预警模型的构建提供一些新的思路。本文的基本研究体系如下,首先介绍研究背景和意义,概述我国建筑行业整体环境和建筑行业财务危机研究现状,提出本文的研究方向和创新点;其次,汇总梳理财务危机领域的研究成果,分析以往研究的优缺点;再次,通过分析建筑企业财务风险的成因,确定模型研究的方向。以及从理论的角度分析非财务信息的引入对模型预测准确度提高的可能性;然后,在实证分析中使用Logistic回归分析法构建出适用于建筑企业上市公司的财务危机预警模型,检验模型能否对建筑企业上市公司的财务危机起到良好的预测作用,以及检验引入非财务信息对模型是否有优化作用。最后,整理研究结论,并提出建议。
【关键词】:建筑企业 财务危机 非财务信息 预警模型
【学位授予单位】:山东建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F406.7;F426.92
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第1章 绪论11-16
  • 1.1 选题背景及研究意义11-13
  • 1.1.1 选题背景11-12
  • 1.1.2 研究目的和意义12-13
  • 1.2 研究内容与框架13-14
  • 1.3 研究方法与技术路线14-15
  • 1.4 本文可能的创新点15-16
  • 第2章 企业财务危机预警研究综述16-24
  • 2.1 财务危机定义文献综述16-19
  • 2.1.1 国外学者对财务危机的界定16-17
  • 2.1.2 国内学者对财务危机的界定17-19
  • 2.2 财务危机预警模型文献综述19-22
  • 2.3 国内外研究述评22-24
  • 第3章 建筑行业财务风险成因24-28
  • 3.1 建筑行业概述24
  • 3.2 建筑行业财务风险成因24-28
  • 第4章 建筑业上市公司财务危机预警研究设计28-54
  • 4.1 研究假设28
  • 4.2 研究样本的确定28-31
  • 4.2.1 样本的数据来源28-29
  • 4.2.2 样本选取标准29-31
  • 4.3 预警指标的选取原则31-35
  • 4.4 预警指标体系的构建35-38
  • 4.4.1 财务指标的初步选取35-36
  • 4.4.2 非财务指标的初步选取36-38
  • 4.5 财务危机预警模型解释变量的确定38-54
  • 4.5.1 显著性检验39-45
  • 4.5.2 因子分析45-54
  • 第5章 财务危机预警模型的构建54-62
  • 5.1 Logistic回归分析54-59
  • 5.1.1 Logistic基本模型公式54
  • 5.1.2 基于纯财务指标的Logistic回归分析54-57
  • 5.1.3 引入非财务指标的Logistic回归分析57-59
  • 5.2 模型的回判检验59-62
  • 第6章 研究结论与展望62-67
  • 6.1 研究结论62-64
  • 6.2 研究的局限性与展望64-67
  • 参考文献67-71
  • 附录71-73
  • 后记73-74
  • 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况74

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本文编号:261693

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