建筑工程项目全寿命周期成本方案决策模型研究

发布时间：2020-04-23 12:12

【摘要】：建筑业作为国民经济的支柱产业,近年来发展迅猛。随着国家对建筑业投资的增加,成本的管理与控制在行业内得到越来越多的关注。以往对于工程项目的成本管理往往只考虑到施工阶段的建设成本,没有考虑项目建成使用后的运营维护成本,使得成本的控制效果并不明显。全寿命周期成本研究工程项目从构思到拆除报废整个寿命周期内发生的成本支出,达到建设成本与运营维护成本的平衡,有利于工程项目的成本管理与控制。并且在工程项目的方案决策研究中,依据成本进行方案的决策选优是准确有效的决策方法。本文首先分析总结了国内外关于全寿命周期成本理论、工程项目成本管理、工程项目方案决策的研究现状和理论实践,然后梳理了有关决策、工程项目投资、全寿命周期成本管理的基本理论,接着根据建筑工程项目的全寿命周期成本的组成与相应阶段成本的估算方法,建立了全寿命周期成本的基本估算模型。结合工程项目成本分析实际操作中受到的模糊因素的影响,归纳了两种不同的方案决策环境,进而提出相对应的决策环境中方案决策的模型。模型一为主观模糊环境下的成本方案决策模型,该模型考虑了决策者对于备选方案判断时主观思维的模糊性。模型建立以工程项目的价值分析为导向,将成本系数的分析扩展到全寿命周期,然后建立功能指标体系计算功能系数,最终以方案的价值系数作为决策的标准,并利用TOPSIS法对价值分析的结论进行验证,使决策结论更加可靠有效。模型二为客观模糊环境下的成本方案决策模型,该模型考虑了工程项目成本分析时可供参考资料的模糊性。模型建立以模糊隶属度函数为基础,将自变量模糊化后通过DSW算法描点找到因变量的变化趋势,并由MATLAB曲线拟合得到项目全寿命周期成本的模糊隶属度函数,最后由函数图像的面积补偿值作为方案决策的标准。最后,本文系统分析了两种不同决策环境下所建立的方案决策模型的关联性和差异性,并由典型情形和拓展情形两方面向工程项目的方案决策者提供了模型选择的建议,对建筑工程项目的全寿命周期成本管理与方案决策有积极的参考价值。
【图文】：

(1)1(1) iiTTrrr。明确指出了 DSW 算法确定出来的是指定隶属度下 的区间变量构成了一组离散的值，对应在坐 算法下，虽然给定的模糊变量nx ,x,...,x12是线却不一定呈线性关系。对离散的点进行曲线拟合。本章利用 MATLAB 来进行最小二乘曲线拟合[像。面积补偿作为一种简单有效的方法可以用来 R 值来排序，详细的理论证明见文献[94]。由里不作赘述。本章研究的 R 值按下式计算[95]：()2AlrR A A曲线与 x 轴、 轴、 ( x) 1构成图形的面积； 1构成图形的面积，如图 5.1、图 5.2。R 值较

图 5.2rA 示意图分析，利用 DSW 算法在客观模糊环境中分析流程如下:的建筑工程项目，根据全寿命周期成本的基角模糊函数将各个变量模糊化。[0，1]内选择指定的隶属度值 （0≤ ≤1）度下，，计算出每个方案的各个模糊变量对应的W 算法计算出该隶属度下的方案的 LCC 与 EA隶属度值重复以上步骤，直到决策者认为数量离散数据利用 MATLAB 进行最小二乘曲线拟后的模糊隶属度函数图像计算每个方案的 R 值筑工程项目的两套方案进行算例分析。
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.92;F406.7

【参考文献】

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本文编号：2637712