人工智能对财会的挑战及对策研究

发布时间：2020-05-20 16:24

【摘要】：随着当今我国经济高速发展和科学技术的革新进步,各行各业的发展越来越离不开信息化和网络化的支持。其中,现代会计工作因此而日益受到挑战。由于当前会计工作量巨大,运算复杂而繁琐,传统的会计模型和方法很难满足现代会计管理工作需求,从而在一定程度上阻碍了经济的发展。与此同时,我国的社会主义市场经济体制逐步完善,经济改革发展进入深水区,财会工作的速度与效率对经济发展的作用日益凸显。就此,财会人工智能时代呼之欲出,由于人工智能可以将会计模型和方法程序化,所以大大简化了会计工作的运算过程,提高了会计工作效率,促进了社会经济的飞速发展。本论文以当今财会人工智能化为时代背景,对人工智能在财会实务工作中的应用以案例形式进行分析,并对财会人工智能带来的挑战及相应对策进行探究,其研究发挥了积极的现实作用。本文首先分析了人工智能全面应用和我国财会转型的大时代背景,指出两者结合的必然性与必要性,之后对人工智能理论、财会概念、财会人工智能进行阐释,指出本文提到的财会包括会计实务工作、财会人员和会计信用体系三个方面。在财会人工智能直接影响的会计实务工作方面,本文以案例分析的形式阐述了财会人工智能应用前即人类人工模式下A餐饮集团实务工作概况,揭示了此种模式下会计实务工作面临的种种问题,后对具体应用流程和其带来的效果进行论述,强调了财会人工智能的优越性。在财会人工智能间接影响的财会人员及会计信用体系方面,本文分别对财会人工智能应用前概况和应用后带来的影响及挑战进行论述,进而得出财会发展对策。
【图文】：

研究思路,财会

第一章绪论7本文的研究思路如图1.1 所示。图1.1 研究思路图Fig1.1 Thoughtmapofresearch1.4.2 研究方法在研究过程中，主要采用的研究方法有：（1）文献研究法本文通过查阅、参考全球有关文本数据，调查学习大量专家学者在财会人工智能方面获得的研究成果，充分利用校园图书馆、资料室以及国内外的学术网站，归纳总结出国内外对的研究成果及应用实例。（2）比较分析法本文通过人工智能和人类人工在财会应用中的区别，进一步说明人工智能对财会的影响。

方向图,方向,模式识别,数据挖掘

2.1.3 人工智能研究方向人工智能研究方向如图 2.1 所示。图2.1 人工智能研究方向Fig2.1 Researchdirectionofartificialintelligence（1）数据挖掘数据挖掘指的就是借助大量原始资料、丰沛的行业知识和合适的研发手段及方便操作的研发平台从海量信息里积极寻找深埋于信息里的、具有潜在价值的讯息或知识来帮助数据拥有者进行直接利用和做出相关决定。（2）模式识别模式识别指的就是得到并研究某种事物或现象的特点讯息，进而能够围绕其开展标准化的描写、阐释、分辨和区分。由于科技手段的不断进步，模式识别的进步趋势也越来越多样和多元，里面最具有活力和最具有成果的就是涵盖图像、语音、文字辨别和任务景象辨别等生物特点识别。信息安全领域的重点研究内容之一——身份识别就正是基于生物特征的模式识别，，它采集指纹等人体特征，通过多种智能算法进行处理后进行应用。（3）专家系统专家系统指的就是建立在知识基础之上的机制，关键内容就是知识数据库的储存和完善的反应系统。其不但拥有某领域专家水平的知识储备，还拥有人类专家处理问题的功能，是一个能够借助人类专家足够经验和知识储存的智能程序系统[9]。面对某一个问题
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F233

【参考文献】