基于假设清算法的安阳农业银行不良资产评估研究

发布时间：2020-09-03 21:19

　　无论是发达国家还是发展中国家,在其发展的过程中都遇到了大量银行不良资产的问题,在全球经济一体化及中国经济平稳发展的背景下,化解及消化大量银行不良资产成为我国经济工作的比较重要的一个环节。想要有效快捷地处置我国银行的不良资产,对银行不良资产进行准确的评估是首要的前提条件。因此,选择一个恰当的评估方法来评估银行不良资产显得尤其重要。然而银行不良资产与正常的资产相比较来讲是比较特殊的资产,其特殊性主要体现在银行不良资产是其债务企业经营稳定性出现问题的资产,因此普通资产的评估方法必然不适用于银行不良资产的评估。本文结合我国银行业不良资产的现实情况,选取假设清算法作为不良资产的评估方法,用假设清算法的评估理论作为基础,分析假设清算法运用的前提条件,在评估过程中分析了假设清算法的影响因素,总结了假设清算法主要的步骤和过程,在案例评估中,针对假设清算法没有考虑到安阳农行不良资产的特性、没有考虑到安阳农行不良资产的最终处置方式和在评估过程中随意使用变现折扣率三个问题,从拍卖价值分析方法这一角度出发,优化了假设清算法的评估模型。通过引入安阳农业银行不良资产评估案例,比较清楚地论述了假设清算法在该案例评估当中的运用步骤和过程,并运用优化的假设清算法评估模型评估安阳农业银行不良资产,并证明了优化后的模型的适用性和优点,最后得出了安阳农业银行不良资产的真实价值。研究内容具有很好的行业针对性,能为行业内其他银行不良资产的价值评估起到借鉴作用。
【学位单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F832.33;F830.42

【参考文献】