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“去产能”背景下HR风电的财务风险管理研究

发布时间:2020-09-17 14:19
   为了化解风电行业过剩产能,2009年国家相继颁布风电行业“去产能”政策,具体表现在严格项目准入、支持风电并网、调整上网电价等方面,上述政策均对企业的生产、经营和盈利等方面造成影响。“去产能”政策对行业的冲击,导致企业产生与以往不同的财务风险,最终陷入困境。那么如何识别“去产能”背景下引发了哪些财务风险,如何分析该背景下哪些因素产生风险,以及“去产能”如何影响企业财务风险需要我们结合实际情况分析。因此选取HR风电为研究对象,对企业在“去产能”背景下财务风险进行评价,为企业降低和控制财务风险提供依据。本文选取HR风电进行案例分析,通过研究行业环境与企业财务风险两者关系,探寻“去产能”背景下财务风险的产生来源。首先,在国内外文献分析的基础上,梳理风电行业产能过剩相关研究和风电行业财务风险相关研究,为研究做好理论准备;其次,分析“去产能”背景下行业环境,总结行业环境风险;再次,利用因子分析方法识别企业财务风险;最后,结合行业环境风险和财务风险建立财务风险评价矩阵,评价该背景下财务风险,得出结论,提出风险防范措施。通过研究发现:(1)“去产能”背景下,激发HR风电财务风险产生的主要因素有固定资产投入、技术投入、银行贷款政策等。(2)HR风电企业面临的财务风险主要体现为经营风险、盈利风险和偿债风险,而企业的发展能力也间接面临风险。(3)HR企业前期盲目扩大生产,已经有潜在财务风险,而“去产能”政策加快了财务风险产生,使本就缺乏风险管理意识的企业雪上加霜,致使财务风险进一步恶化,最终阻碍企业发展。
【学位单位】:西安工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F426.61;F406.7
【部分图文】:

行业集中度,风电,指数,集中度


3 “去产能”背景下风电1)集中度特征对于在风电行业有关政策颁布期间,已经解决了很有可能会在新的一轮角逐中,将处于竞争劣势的企着政策的推进,会加速淘汰掉落后的产能。2010 年至 2015 年,风电行业集中度指数呈逐渐暂缓平稳,CR10 略微上升,可预见的是风电集中度体与 2010 年前相比,行业集中度降低。如图 3—1 所

链图,风电,上下游产业,链图


现场管理能力要求、技术参数设置经验要求都比较高。因此产品技术的复杂性经验积累要求成为新进企业进入该领域的重要壁垒。资金壁垒提高风电产品的市场综合竞争力,控制系统的新技术方面研发、新产品方面的相应的风电零部件设备购置已经变成行业内企业的重要关注方向。并且,在最产品以后,对其进行实地检测、风电并网测试等方面也需要许多的资金投入。,近几年来由于风电行业整体陷于“低谷期”,而处于下游的企业付款信用期进行业内企业应收账款也随之增加,这对风电企业要具备资金要求更高。供应商壁垒设备行业全部产业链涉及风力发电机零部件制造企业、风力发电机制造企业及运营企业三个主要组成部分。风电设备行业的上游主要包括钢铁、有色金属等以及作为工具的机械设备(主要是指机床)行业,此外还包括复合材料、电子息技术等辅助性上游行业,而下游行业为风力发电行业,如图 3—2 所示为风游产业链图。

塔筒,风电机组,风电


图 3—3 所示为国产 1.5MW 风电机组市场价格走势图(不含塔筒)术研发行为分析业产品研发行为整机制造厂商,大部分零部件等都是从外地购置,运回本地进行,“加工厂”,特别对于缺乏关键技术、缺乏整机制造的技术水平,并发、实验,到后期的整机制造、组装、调试全方位的技术产业链,的主要能力。涉及到风力发电机组的制造、关键零部件的制造以及国应当建设风力发电科技创新平台为风电的发展提供更多的条件级或者省级的科技研发中心或者企业研发技术中心等。通过建立风量检测中心,能够促进风电试验场的良好运营,另外制定完善的地,提供良好的技术环境和产品环境有助于风电行业的持续发展。业固定资产投资行为国家统计局公开数据,2010 年以来,在电力、热力生产和供应业模持续上升,并且投资的速度也在持续不断的上身,并且远大于全

【参考文献】

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1 赵晓东;;能源企业财务风险预警指标体系的构建[J];财经界(学术版);2015年23期

2 宫兴国;张博;吴琪;;基于GM(2,1)灰色复合模型的财务风险预测[J];统计与决策;2015年17期

3 张文秀;;风力发电企业财务风险预警指标体系分析[J];会计师;2015年16期

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6 张文s

本文编号:2820828


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