我国新能源行业上市公司财务风险评价
发布时间:2021-05-26 15:58
新能源行业高投入、高风险及回收周期长等行业特点使得企业定期的财务风险评价工作意义重大,文章从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力、创新能力及政府补助程度共六个方面出发,构建新能源行业上市公司的财务风险评价指标体系,通过熵权法确定指标权重,运用TOPSIS评价模型对所选取的10家样本公司进行财务风险综合评价分析并给出了合理化建议。研究结果表明,熵权TOPSIS模型能合理有效地对企业财务风险进行评价分析,为新能源行业财务风险评价提供一种新思路。
【文章来源】:合作经济与科技. 2020,(20)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、引言
二、财务风险模型设计
(一)指标选择。
(二)模型构建
1、基于熵权法确定权重
2、TOPSIS模型构建
三、我国新能源行业上市公司财务风险实证分析
(一)计算各指标的熵值与熵权。
(二)理想解与负理想解。
(三)欧式距离与相对贴近度。
(四)评价结果分析
1、偿债能力指标的评价分析。
2、营运能力指标的评价分析。
3、盈利能力指标的评价分析。
4、发展能力指标的评价分析。
5、创新能力指标的评价分析。
6、政府补助程度的评价分析。
7、综合评价分析。
(五)模型验证。
四、结论及建议
(一)结论。
(二)建议
1、积极提高新能源行业的整体营运能力。
2、建立完善的财务风险评价体系与预警模型。
【参考文献】:
期刊论文
[1]熵权TOPSIS法在企业财务风险评价中的应用——以酒鬼酒公司为例[J]. 赵腾,杨世忠. 财会月刊. 2019(03)
[2]基于熵权-TOPSIS法对医疗器械类企业财务风险的实证研究[J]. 谢阿红,薛倩玉,朱家明. 高师理科学刊. 2019(02)
[3]基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价——以生物制药行业为例[J]. 尹夏楠,鲍新中. 会计之友. 2017(04)
[4]基于多级模糊综合评价法的制造企业财务风险评估[J]. 李丽君,司梦倓,竺保娇. 财会通讯. 2016(08)
[5]基于多分类Logistic回归模型的企业财务风险影响因素探析[J]. 王庆华,杨杏. 财会月刊. 2015(18)
硕士论文
[1]基于熵权-Topsis法的我国矿业上市公司财务风险评价研究[D]. 杨丹丹.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于DEA模型的我国新能源上市公司财务绩效评价研究[D]. 张文晶.华东交通大学 2017
[3]我国新能源上市公司财务风险度量研究[D]. 王娜.西安石油大学 2017
本文编号:3206648
【文章来源】:合作经济与科技. 2020,(20)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、引言
二、财务风险模型设计
(一)指标选择。
(二)模型构建
1、基于熵权法确定权重
2、TOPSIS模型构建
三、我国新能源行业上市公司财务风险实证分析
(一)计算各指标的熵值与熵权。
(二)理想解与负理想解。
(三)欧式距离与相对贴近度。
(四)评价结果分析
1、偿债能力指标的评价分析。
2、营运能力指标的评价分析。
3、盈利能力指标的评价分析。
4、发展能力指标的评价分析。
5、创新能力指标的评价分析。
6、政府补助程度的评价分析。
7、综合评价分析。
(五)模型验证。
四、结论及建议
(一)结论。
(二)建议
1、积极提高新能源行业的整体营运能力。
2、建立完善的财务风险评价体系与预警模型。
【参考文献】:
期刊论文
[1]熵权TOPSIS法在企业财务风险评价中的应用——以酒鬼酒公司为例[J]. 赵腾,杨世忠. 财会月刊. 2019(03)
[2]基于熵权-TOPSIS法对医疗器械类企业财务风险的实证研究[J]. 谢阿红,薛倩玉,朱家明. 高师理科学刊. 2019(02)
[3]基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价——以生物制药行业为例[J]. 尹夏楠,鲍新中. 会计之友. 2017(04)
[4]基于多级模糊综合评价法的制造企业财务风险评估[J]. 李丽君,司梦倓,竺保娇. 财会通讯. 2016(08)
[5]基于多分类Logistic回归模型的企业财务风险影响因素探析[J]. 王庆华,杨杏. 财会月刊. 2015(18)
硕士论文
[1]基于熵权-Topsis法的我国矿业上市公司财务风险评价研究[D]. 杨丹丹.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于DEA模型的我国新能源上市公司财务绩效评价研究[D]. 张文晶.华东交通大学 2017
[3]我国新能源上市公司财务风险度量研究[D]. 王娜.西安石油大学 2017
本文编号:3206648
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