基于因子聚类分析的我国农业类上市公司经营绩效评价研究

发布时间：2021-08-28 17:04

　　运用SPSS.23软件对我国39家农业类上市公司进行了因子分析和K均值聚类分析。重点研究对公司经营绩效影响较大的因子,发现目前农业类上市公司存在总体经营绩效不太乐观,且公司间经营绩效差距较大等问题,提出了提升农业类上市公司经营绩效的对策建议。 

【文章来源】：中国林业经济. 2020,(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 研究设计
    2.1 指标选取
    2.2 数据来源及预处理
    2.3 适用性检验
3 因子分析
    3.1 因子提取及命名
    3.2 计算各因子得分及综合得分
    3.3 结果分析
4 K均值聚类分析
    4.1 聚类分析
    4.2 结果分析
5 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]A公司合理避税引发的思考[J]. 支雨晴,乔玉洋.  中国林业经济. 2020(02)
[2]永安林业财务分析研究——基于哈佛分析框架[J]. 温臻,宋淑鸿.  中国林业经济. 2020(01)
[3]我国物流上市公司财务绩效评价研究——基于因子分析法[J]. 张梦瑶,曾华锋.  物流工程与管理. 2019(12)
[4]林业类上市公司经营绩效评价研究——基于因子分析方法[J]. 谢海涛,严昕桦.  中国林业经济. 2019(06)
[5]基于因子分析法的我国农业类上市公司绩效评价研究[J]. 常啸,苗宇.  长沙大学学报. 2019(04)
[6]基于因子分析法的我国农业上市公司财务绩效评价[J]. 吴媚,闫子薇,朱家明.  吉林农业科技学院学报. 2019(02)
[7]基于因子分析的我国上市商业银行绩效分析[J]. 葛佳玲,王妹.  时代金融. 2019(06)
[8]我国造纸行业上市公司财务绩效评价的实证分析[J]. 郭文月.  经济研究导刊. 2019(02)
[9]农业类上市公司经营绩效评价——基于因子分析与改进熵值法的实证研究[J]. 马成志,李青,吕晓焕.  江西农业学报. 2017(05)
[10]基于因子分析法的我国农业上市公司经营绩效评价[J]. 彭源波.  生产力研究. 2012(01)



本文编号：3368907