气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本预测研究

发布时间：2017-10-07 18:34

  本文关键词：气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本预测研究

  更多相关文章： 气膜钢筋混凝土储仓 质量成本 支持向量回归机 粒子群算法 预测模型

【摘要】：质量成本预测是质量成本管理中不可缺少的重要环节。现阶段,国内正在大力推广气膜钢筋混凝土储仓结构的应用,因此对气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本预测的研究具有重要的现实意义。本文采用粒子群算法(PSO)结合支持向量回归机算法(SVR)进行了气膜钢筋混凝土储仓主体结构的施工质量成本预测的研究。首先,从项目管理水平、分项工程质量成本、仓体直径、仓体高度、施工工期等12个方面,对影响气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本的因素进行分析,建立了适用于该主体结构的施工质量成本预测指标体系。其次,将全局搜索能力较强的PSO算法和具有处理小样本问题能力的SVR相结合,采用PSO对SVR的参数进行优化,构建了基于PSO-SVR的施工质量成本预测模型。最后,将构建的模型应用到气膜钢筋混凝土储仓主体结构的施工质量成本预测中,并与交叉验证-SVR进行对比,证明了PSO-SVR预测模型的科学性、有效性。
【关键词】：气膜钢筋混凝土储仓 质量成本 支持向量回归机 粒子群算法 预测模型
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU755;TU723.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 选题背景及意义10-11
• 1.1.1 选题背景10
• 1.1.2 选题意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 气膜钢筋混凝土储仓结构研究现状11-12
• 1.2.2 质量成本预测方法研究现状12-14
• 1.2.3 目前研究中存在的问题14-15
• 1.3 研究内容及方法15-16
• 1.3.1 研究内容15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.3.3 技术路线16
• 1.4 创新点16-17
• 第2章 气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本17-24
• 2.1 质量成本的相关理论17-18
• 2.2 气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本的特点18-19
• 2.3 气膜钢筋混凝土储仓主体结构分项工程施工质量成本分析19-23
• 2.3.1 气膜分项工程施工质量成本19-20
• 2.3.2 聚氨酯分项工程施工质量成本20-21
• 2.3.3 喷射混凝土分项工程施工质量成本21-22
• 2.3.4 钢筋分项工程施工质量成本22-23
• 2.3.5 壳体开洞分项工程施工质量成本23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本预测指标体系24-34
• 3.1 施工质量成本预测指标体系构建原则24
• 3.2 施工质量成本影响因素分析24-27
• 3.3 施工质量成本预测指标体系27
• 3.4 施工质量成本预测指标的量化27-33
• 3.4.1 定性指标的量化28-33
• 3.4.2 定量指标的取值33
• 3.5 本章小结33-34
• 第4章 基于PSO-SVR的质量成本预测模型构建34-48
• 4.1 支持向量机及其相关理论34-38
• 4.1.1 统计学习理论34-35
• 4.1.2 支持向量机35-36
• 4.1.3 支持向量分类机36-37
• 4.1.4 支持向量回归机37-38
• 4.2 粒子群原理38-39
• 4.3 PSO-SVR方法预测施工质量成本的可行性39-42
• 4.3.1 SVR算法的优势40
• 4.3.2 PSO算法的优势40-42
• 4.4 基于PSO-SVR的施工质量成本预测模型42-47
• 4.4.1 损失函数选择42-43
• 4.4.2 核函数选择43-44
• 4.4.3 参数对预测模型的影响44
• 4.4.4 模型预测误差的确定44-45
• 4.4.5 基于PSO-SVR的施工质量成本预测流程45-47
• 4.5 本章小结47-48
• 第5章 工程实例48-57
• 5.1 样本数据的获取及预处理48-50
• 5.1.1 数据采集48
• 5.1.2 数据预处理48-50
• 5.2 PSO-SVR施工质量成本预测的实现50-53
• 5.3 预测结果及对比分析53-56
• 5.3.1 基于交叉验证法的参数选择53-54
• 5.3.2 对比分析54-56
• 5.4 本章小结56-57
• 结论与展望57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-63
• 作者简介63-64
• 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果64-65

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