基于CLV要素的信用卡客户细分模型

发布时间：2017-10-16 13:10

  本文关键词：基于CLV要素的信用卡客户细分模型

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【摘要】：文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型。我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失。通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本。
【作者单位】： 四川大学工商管理学院;
【关键词】： 客户细分 CLV 交叉销售 当前价值 流失预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071101;71211130018;70771067)
【分类号】：C931.2;F224
【正文快照】： 0引言信用卡是一种信用支付工具,具有消费信贷和支付媒介的双重功能,是一种信用免担保、循环、小额的银行业务。信用卡是市场经济发展的产物,也是货币信用发展的一种表现。1986年,中国银行发行了国内第一张信用卡——人民币长城信用卡。虽然信用卡在我国起步较晚,但发展速度

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本文编号：1042843