基于Pareto分布的决策单元DEA效率评价

发布时间：2017-11-23 15:22

  本文关键词：基于Pareto分布的决策单元DEA效率评价

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【摘要】：针对网络数据包络分析(DEA)应用时缺少内部数据的瓶颈,提出将决策单元内部的生产活动按照价值动因分为核心和非核心生产单元,并根据经验Pareto分布估计核心单元的输入数据,据此构建DEA效率评价模型.新模型利用输入输出数据和基于管理者经验信息获得的更多信息,据此估计生产潜力并给出相应的估计的概率,为决策单元的管理者分配资源和设定目标提供理论支持.最后利用模拟数据演示所提出的模型,并与BCC模型的结论相比较,结果显示新模型能够发现更高的生产潜力的信息,可以为决策者制订目标提供依据.
【作者单位】： 中国科学技术大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70871106;70821001)
【分类号】：C934;C931.1
【正文快照】： 1引言数据包络分析(d ata envel叩ment analysis，，DEA)是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域，charnes等!‘}提出了ccR模型，后由Banker等[z]拓展到研究规模收益可变情形的Bcc模型.传统的DEA模型假设其评价的决策单元(decisionm由ng unit，DMU)内部为一个

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本文编号：1218938