基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警

发布时间：2017-12-31 21:06

  本文关键词：基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警　出处：《系统管理学报》2010年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 递阶遗传算法 BP神经网络 模式分类 财务预警

【摘要】：提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数据库中的数据进行训练和测试,并与其他模式分类模型相比较。结果表明,该模型更优,分类精确度更令人满意。根据上市公司的财务数据用所提出的方法进行财务预警是可行的。
[Abstract]:A financial early warning model based on hierarchical genetic algorithm and BP neural network is proposed. Most of the existing BP neural network pattern classification training methods can only train the weight of BP network. The structure of the network must be determined by a certain method in advance. The structure and weight of the network can be determined simultaneously by training using the skillfully designed hierarchical genetic algorithm. The data in the database of pattern classification can be trained and tested. Compared with other model classification models, the results show that the model is better and the classification accuracy is more satisfactory. It is feasible to use the proposed method to carry out financial early warning according to the financial data of listed companies.
【作者单位】： 天津大学系统工程研究所;中国海洋大学经济学院;
【基金】：中国博士后科学基金资助项目(20090450759)
【分类号】：C931
【正文快照】： 一个公司财务状况的好坏往往是企业自身、投资者和债权人关注的焦点。自1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,每年都有多家公司被ST。鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理当局及早取得财务状况恶化的信号,避

【参考文献】

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