动态系统影响优化分析

发布时间：2018-04-10 12:25

  本文选题：运作计划 + 影响度　； 参考：《清华大学学报(自然科学版)》2011年03期

【摘要】：管理者通常需要确定系统参数及决策变量,以达成预期目标。但优化参数较多时,往往导致求解精度较低,甚至无法求解。为提高优化效果,在定义影响度的基础上提出了影响优化分析方法。依据影响度结果,从众多系统参数中选取那些对系统目标影响较大的参数。将原优化问题转化为非线性规划问题,引入遗传算法优化控制序列和所选参数。以库存系统为例进行数值仿真计算,得到了不同预期、需求条件下的订单处理时间和订货规律。该方法有效减少了优化变量个数,可更准确地为管理者制定运作计划提供依据。
[Abstract]:Managers usually need to determine system parameters and decision variables to achieve the desired goals.But when the optimization parameters are more, the accuracy of the solution is low or even can not be solved.In order to improve the optimization effect, the influence optimization analysis method is proposed based on the definition of impact degree.According to the result of influence degree, the parameters which have great influence on the target of the system are selected from many system parameters.The original optimization problem is transformed into a nonlinear programming problem, and genetic algorithm is introduced to optimize the control sequence and the selected parameters.Taking the inventory system as an example, the numerical simulation results show that the order processing time and ordering law under different expectation and demand conditions are obtained.This method can effectively reduce the number of optimization variables and provide more accurate basis for managers to make operational plans.
【作者单位】： 清华大学自动化系;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2009BAH48B03)
【分类号】：C93

【参考文献】

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本文编号：1731190