大数据环境下的智库情报分析研究

发布时间：2018-04-11 18:51

  本文选题：智库 + 情报分析　； 参考：《情报理论与实践》2017年08期

【摘要】：[目的/意义]智库作为依存于信息的情报服务机构,在大数据时代迎来了新挑战,探讨智库在信息分析过程中如何通过创新顺应大数据趋势,具有一定的借鉴意义。[方法/过程]通过对文献及国际权威智库官网的调研,基于大数据的特点,厘清大数据与智库情报分析之间的关系,并从理念、工具及方法三个方面,探讨大数据时代对智库情报分析的影响及要求。[结果/结论]大数据时代,智库情报分析员应更新信息分析理念,使用的工具和方法应能够及时采集和快速预处理大规模数据,同时满足情报分析员高效分析和科学决策的要求。
[Abstract]:[objective / significance] as an intelligence service organization dependent on information, the think-tank has ushered in new challenges in the era of big data. It is of certain significance to explore how the think-tank adapts to the trend of big data through innovation in the process of information analysis.[methods] based on the research of literature and the official website of international authoritative think-tank, and based on big data's characteristics, this paper clarifies the relationship between big data and intelligence analysis of think-tank, and from three aspects of idea, tool and method.This paper discusses the influence and requirements of big data era on intelligence analysis of think-tanks.[results / conclusion] in big data's time, intelligence analysts at think tanks should update their information analysis concepts, and the tools and methods used should be able to collect and quickly preprocess large-scale data in a timely manner.At the same time, it meets the requirements of intelligence analysts for efficient analysis and scientific decision-making.
【作者单位】： 郑州大学信息管理学院;
【基金】：河南省哲学社会科学规划项目“基于多维计量方法的学科结构与知识演化研究”的阶段性成果,项目编号:2016BZH008
【分类号】：C932;G350

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本文编号：1737240