基于关联度和最小方差的人才需求预测模型研究

发布时间：2018-05-16 21:46

  本文选题：灰度模型 + 关联度　； 参考：《中南林业科技大学学报》2011年11期

【摘要】：分析长株潭地区高校计算机专业学生人数可反映长株潭地区计算机专业人才需求状况。利用每年高校计算机专业学生人数的平均值,选择Cubic模型、Logistic模型、灰色系统模型仿真其变化趋势,在关联程度相近的前提下,利用均方差最小的原则对模型选优。结果证明,Logistic模型与现实较接近,在预测人才需求趋势上具有较好效果,为长株潭地区高校计算机专业资源配置、招生和就业提供理论依据和实践参考。
[Abstract]:Analyzing the number of computer major students in Chang-Zhuzhou-Xiangtan area can reflect the demand of computer professionals in Chang-Zhuzhou-Xiangtan area. Based on the average number of students majoring in computer science every year, the Cubic model and the grey system model are chosen to simulate the change trend of the model. Under the premise of similar correlation degree, the model is optimized by using the principle of minimum mean square deviation. The results show that the Logistic model is close to reality and has a good effect in predicting the trend of talent demand, which provides theoretical basis and practical reference for the allocation of computer professional resources, enrollment and employment in colleges and universities in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area.
【作者单位】： 中南林业科技大学;
【基金】：湖南省教育厅科研项目(30972362)
【分类号】：C931.1;C964.2

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1898545