基于贝叶斯网络的突发事件链建模方法与应用

发布时间：2019-07-10 19:59

【摘要】：针对各突发事件具有高度不确定性、系统性和链式反应的特点,将各类突发事件统一抽象为输入、状态和输出相互作用的三层网络结构.以贝叶斯网络为建模工具,提出了适用于不确定性突发事件的单一事件贝叶斯网络.在此基础上,提出了具有关联关系的单一事件贝叶斯网络的合并方法,进而构建出了突发事件链贝叶斯网络模型.最后,以台风-暴雨-洪水事件链为例验证了该方法的可行性和有效性.
[Abstract]:In view of the characteristics of high uncertainty, systematic and chain response of each emergency, all kinds of emergencies are abstracted into a three-layer network structure of input, state and output interaction. A single event Bayesian network is proposed, which is suitable for uncertain emergencies by using Bayesian network as modeling tool. On this basis, the merging method of single event Bayesian network with correlation is proposed, and then the model of emergency chain Bayesian network is constructed. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by taking typhoon rainstorm flood event chain as an example.
【作者单位】： 大连理工大学管理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(91024029) 国家社会科学基金资助项目(11BGL091)
【分类号】：C93;O212.8

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本文编号：2512849