基于数据挖掘技术的社团管理系统分析与设计

发布时间：2020-04-24 19:47

【摘要】：信息时代最大的特点就是浩如烟海的数据每时每刻都在被产生。这些数据不是杂乱无章,毫无意义,反而蕴藏着巨大的信息价值。数据挖掘技术可以帮助人们从海量的数据中,发现具有创新性、不可见性、多元性的信息,而这些信息对某个领域的发展将起着至关重要的作用,这在教育领域也不例外。本研究将数据挖掘技术应用到社团管理系统中,帮助教育工作者尽可能对教学质量作出评价。本文以数据挖掘技术为基础,应用理论与实际相结合的办法,系统地阐述了与数据挖掘相关技术的产生背景、基础概念。深入详细地分析了经典的数据挖掘流程,研究了基于B/S模式构建社团管理系统的方法。将系统划分为以下模块:基本信息管理子系统、社团活动管理子系统、成绩管理子系统、学生信息管理子系统、教学评估子系统。不但将数据挖掘技术应用到本系统中,并在本论文中实现了用改进后的ID3算法建立决策树模型,进一步将其应用于本课题的社团教学管理系统中。本文主要进行了以下几个方面的研究:对基于数据挖掘技术的社团管理系统的进行总体规划。从实际的社团管理工作为出发点,进行需求分析,对本系统的各个功能模块进行了详细的设计,应用系统功能结构图、功能用例图来表示系统的功能结构,用流程图说明系统整体和部分的工作流程。并且对数据库进行了逻辑结构设计、实体关系设计、物理模型设计。接着将传统的ID3算法应用到教学质量评估子系统分析了一遍,为了提高系统的工作效率,在此基础上ID3算法进行了改进,降低其运算的时间复杂度,提高系统运行效率,达到对教师教学质量评估并预测的目标。通过本系统的开发和设计为现如今中小学繁杂的社团管理工作提供了高效方便、科学可靠的系统工具,减轻社团管理者的工作量,更重要的是合理有效的利用平时在管理中产生的大量的数据、用数据挖掘技术从这些数据中挖掘出有价值的、潜在的信息,可以更科学高效地为广大教师和学生的教学进行管理、评价,为管理人员做评估和决策提供可靠的、可参考的、有价值的信息。
【图文】：

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Ｆｉｇ．２－１邋Ｄａｔａ邋ｍｉｎｉｎｇ邋ｐｒｏｃｅｓｓ逡逑本系统数据集来自于管理者提供的工作事务当中产生的数据。但如果要具体逡逑析影响学生社团活动成绩高低的因素，则必须利用数据挖掘技术进行深入的研逡逑和分析［２９］。那么，对于学生社团活动成绩等级评估的相关数据处理过程大概分逡逑这样几个步骤：第一步，明确任务和对象。本系统的数据主要采用某中小学某逡逑期的社团教学成绩。第二步，这一步主要完成学生基本数据信息和成绩数据信逡逑的预处理，在对数据资源收集的过程中，我们注意到很多与学生相关的数据信逡逑，由于种类、格式较多，所以导致收集到很多形式多种多样而且关联数据表现逡逑出繁杂的结构特点，并且文件的格式也互不统一。通常的成绩记录大部分是人功逡逑手动登记的，所以各个类型数据需要的区别化是常有的，有的使用等级评判，有逡逑的用学分值评判［３（１］。记录时如果出现错误，需要在数据挖掘之前进行预处理。这逡逑需要我们寻求不同的标准，对数据进行归纳和清理。最后成为符合算法要求的逡逑据格式。第三步，在第二步的基础之上得到符合要求的数据集，，接下来经行关逡逑步骤一数据挖掘３３］。依据前面的论述，我们知道数据挖掘的核心是发掘出数逡逑

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－。逡逑ＧｉＸ＼逡逑ｚ逦逦社团平逦广逡逑ｆ平均成均成绩一逦发布时间ｊ逡逑图３－１６平均成绩及属性逡逑Ｆｉｇ．３－１６邋Ａｖｅｒａｇｅ邋ｓｃｏｒｅ邋ａｎｄ邋ａｔｔｒｉｂｕｔｅ逡逑．５．２数据库实体关系设计逡逑我们知道，在数据库中，实体之间往往有各种各样的联系，这种联系被称为逡逑体关系。只有确定的实体关系，才能对数据库中数据表得数据进行有条理的管逡逑。概念数据库模型主要由实体和关系组成。逡逑———逡逑
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.52;TP311.13

【参考文献】