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大数据背景下CJ基金公司项目投资风险管理优化研究

发布时间:2020-05-05 04:28
【摘要】:随着我国金融市场不断发展与完善,私募股权投资基金在资本市场中扮演的角色日益重要。而私募股权投资过程中,往往存在透明度不高、流动性较差、大数据等信息技术应用不充分的问题,由此也导致了基金运作过程存在的风险不能有效控制的问题。因此,加强大数据技术应用于私募股权投资基金项目投资风险管理这一问题的研究就具有较强的现实意义。本文通过对CJ基金公司项目投资三个阶段的分析,发现其项目投资过程中存在的风险管理问题。投前风险管理问题方面,从内部环境、目标设定、事件识别角度进行分析;投中风险管理方面,从风险评估、风险反应、控制活动角度进行分析;投后风险管理方面,从控制活动、信息与沟通、监控角度进行分析,结合其问题,深入挖掘其问题产生的原因。发现投前主要风险问题有:内部环境控制不足、项目投资目标设定失效、尽职调查项目辨识力不充分;发现投中主要风险问题有:投中决策风险评估失败、风险反应失效、项目决策流程控制不完善;发现投后主要风险问题有:投后管理中项目控制不合理、管理中信息沟通不畅、投后对项目监控失效等。在此基础上结合大数据技术对CJ基金公司项目投资过程进行全方位优化探讨。针对存在的问题,提出了优化公司治理与创新基金运营、规范投资管理活动,优化资金配置、监控项目投资回报,加强大数据全程应用、提高大数据风险管理水平,加强大数据投资及风险管理平台建设,加强员工大数据风险管理水平,加强大数据风险管理体系建设,加强人力资源保障等措施,希望以此来提高CJ基金管理公司利用大数据技术进行风险管理的水平,以此促进CJ基金管理公司的进一步发展。
【图文】:

示意图,基金公司,投资决策,股金


CJ基金公司投资决策层级示意图
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F832.39

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