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陕西省T运营商SY重大通信保障项目风险管理研究

发布时间:2020-06-07 15:45
【摘要】:近些年我国通信行业正在发生一场深刻的变革,一方面人们日常工作生活对通信质量的要求越来越高、需求越来越多:从十几年前的人人能打电话到现在的人人能享受高质量低价格的各种各样的互联网链接服务,另一方面通信行业服务的其他领域,如政府机关、公司、银行、军队等对通信质量的要求也变得更为严苛;“双11”全民疯抢、“微信红包”、奥运会、抗战胜利70周年庆典、“两会”等一系列经济、体育、政治类重大活动对通信保障质量的要求近乎苛刻;在运营商内部SDN、NFV等新技术的不断涌现、网络结构越来越复杂、跨产品、跨网络的业务应用越来越多、全网IP化等因素对运营商的传统的运行维护模式都带来了很大的挑战,在这样的环境下运营商如何切实有效的在重大通信保障项目中实现“零中断、零事故、零投诉”的保障目标将是一个十分严峻的课题。本论文运用项目风险管理的基本理论,在项目背景情况介绍后,对陕西省T运营商SY重大通信保障项目的风险特征进行分析,识别出SY通信保障项目的主要风险因素有4大类14种,包括:第一技术风险:规划设计阶段风险、园区网络建设阶段风险、设备故障类风险、配套类故障风险、网络容量类风险、故障恢复及时性风险,第二管理风险:组织结构不清晰风险、运营管理类风险、资源管理类风险、其他管理风险,第三经济风险:合同风险、生产风险,第四其他风险:人为蓄意破坏风险、现场环境与不可抗力风险,运用定性与定量相结合的分析方法对该项目的主要风险因素进行了评估,针对以上风险提出了相应的风险防范对策。风险管理是项目管理九大知识体系的重要组成之一,对项目的顺利实施和成功交付起到了很关键的作用~([1])。通过研究重大通信保障项目的风险管理,有助于项目管理者采取正确的方式、切实有效的措施来预防、应对重大通信保障项目中可能出现的各种风险,最大程度降低风险可能造成的损失。同时,总结出相关经验归纳出重大通信保障项目经常会遇到的风险因素的应对策略,对后续类似项目的风险管理活动具有现实的指导意义。
【图文】:

判断矩阵


得到最大特征根后就可以对判断矩阵进行权重一致性校验= 其中CI =| ) | 1,通过表 1-7 平均随机一致性指标,查得当 n=4 时RI=0.9。表 4. 9 平均随机一致性指标n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51将所有求得值带入 CR 表达式,求得 CR=0.0006<0.1。因此,该比较判断矩阵一致性检验通过,判断矩阵的一致性是令人满意的,可以接受,故可以用得到的特征向量作为相应的权重,可以很好反应各指标的相对重要程度,得到权重集 的权重集。使用同样的方法以此分析 1 1, 2 2, 3 3和 4 4的不同层级权重。方法完全一致,下面只列出结果,不再列出过程。 1 1判断矩阵以及结果如图 4-4 所示。

判断矩阵,一致性


图 4. 5 U2j U2判断矩阵以及运算结果 ( 2 2)= (0 1905,0 0907,0 2406,0 4782) 2= (5 2493,11 0253,4 1563,2 0912 )求得 ( 2 2)=2 ( 2 2)= 4 000004一致性校验 = =4 000004 44 1×1 ,查表 1-7 可得 RI=0.9,,最终CR=0.00001<0.1。判断矩阵一致性检验通过,判断矩阵的一致性是令人满意的,可以接受。 3 3判断矩阵以及结果如图 4-6 所示。图 4. 6 U3j U3判断矩阵以及运算结果
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F272.3;F626

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本文编号:2701641

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